Evolução do processo de Estimação de Estado frente aos novos paradigmas da operação de redes elétricas

• Processo: 17/22297-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Joao Bosco Augusto London Junior
• Beneficiário: Joao Bosco Augusto London Junior
• Pesquisador Anfitrião: Vladimiro Henrique Barrosa Pinto de Miranda
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Tecnologia e Ciência (INESC TEC), Portugal
• Assunto(s): Medidores inteligentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ataques cibernéticos | Erros Grosseiros | Estimação em sistemas de distribuição | Estimador de estado resiliente | Medidas Fasoriais Sincronizadas | medidores inteligentes | Estimação de Estado

Resumo

O processo de Estimação de Estado em Sistemas Elétricos de Potência (EESEP) vem sendo foco de inúmeras pesquisas desde o final da década de 1960 e já se consolidou como uma ferramenta fundamental para modelagem em tempo real de redes elétricas. Entretanto, desenvolvimentos recentes na área (como, por exemplo, medidores inteligentes, medidas fasoriais sincronizadas, novas arquiteturas de redes elétricas com capacidade de operar autonomamente, penetração de novas fontes de energia renováveis, etc.) exigem que o processo de EESEP evolua para se manter em sintonia com as novas tendências. Nesse contexto este projeto visa contribuir para evolução do processo de EESEP, através do estabelecimento de uma parceria, envolvendo dois grupos de pesquisa com tradição na área, que trocarão experiências, diagnosticarão problemas e proporão soluções, focando, em especial, nos seguintes tópicos: (i) tratamento de erros grosseiros objetivando o desenvolvimento de estimadores resilientes à presença de tais erros e de ataques cibernéticos, e (ii) estimação de estado em sistemas de distribuição, considerando a presença de geração distribuída (seja na média ou na baixa tensão) e absorção de novas tecnologias de medição. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PESTEH, SHABNAM; MOAYYED, HAMED; MIRANDA, VLADIMIRO; PEREIRA, JORGE; FREITAS, VICTOR; SIMOES COSTA, A.; LONDON JR, J. B. A.. A new interior point solver with generalized correntropy for multiple gross error suppression in state estimation. Electric Power Systems Research, v. 176, n. 1, NOV 2019. (17/22297-6)

MASSIGNAN, JULIO A. D.; LONDON, JOAO B. A., JR.; MACIEL, CARLOS D.; BESSANI, MICHEL; MIRANDA, VLADIMIRO; IEEE. PMUs and SCADA Measurements in Power System State Estimation through Bayesian Inference. 2019 IEEE MILAN POWERTECH, v. N/A, p. 6-pg., 2019-01-01. (18/00214-4, 16/19646-6, 17/22297-6)

PESTEH, SHABNAM; MOAYYED, HAMED; MIRANDA, VLADIMIRO; PEREIRA, JORGE; FREITAS, VICTOR; SIMOES COSTA, A.; LONDON JR, J. B. A.. A new interior point solver with generalized correntropy for multiple gross error suppression in state estimation. Electric Power Systems Research, v. 176, p. 13-pg., 2019-11-01. (17/22297-6)

GONZAGA JUNIOR, ROSVANDO M.; MASSIGNAN, JULIO A. D.; MACIEL, CARLOS D.; LONDON, JOAO BOSCO A., JR.; DE ALMEIDA, RODRIGO M. A.; CAMILLO, MARCOS H. M.; IEEE. An Embedded State Estimator for Reducing Data Volume and Processing in Smart Grids Monitoring. 2018 WORKSHOP ON COMMUNICATION NETWORKS AND POWER SYSTEMS (WCNPS), v. N/A, p. 5-pg., 2018-01-01. (17/22297-6, 16/19646-6, 18/00214-4)