Diagnóstico do protozoário Cryptosporidium spp., por meio de análise automatizada de imagens

• Processo: 18/01693-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2018
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão
• Beneficiário: Saulo Hudson Nery Loiola
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
• Assunto(s): Parasitologia Parasitos Cryptosporidium Técnicas e procedimentos diagnósticos Diagnóstico por imagem Microscopia óptica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise computadorizada de imagem | diagnóstico por imagem de microscopia óptica | técnicas parasitológicas | Parasitologia

Resumo

Validar em laboratório o sistema de Diagnóstico Automatizado de Parasitos Intestinais (DAPI) para a detecção de Cryptosporidium spp. se constituirá em objetivo geral deste projeto. Experimentos sequencializados serão realizados, os quais se ampararão na purificação de amostras fecais do parasito supramencionado (com confirmação molecular), seguido de um estudo à adequação da técnica de TF-Test Coccidia, e, na preparação de um banco com 500 imagens para adequar (treinar o classificador) o módulo de reconhecimento de padrões do sistema DAPI para validação do diagnóstico automatizado por imagens deste gênero parasitário. Para isto, serão utilizadas amostras fecais de 1.000 crianças de pré-escolas e de seus respectivos cães. Os resultados obtidos serão avaliados por meio da comparação estatística entre o DAPI e análise visual usando outras duas técnicas: TF-Test Coccidia e molecular de Reação em Cadeia da Polimerase. de Cryptosporidium spp. se constituirá em objetivo geral deste projeto. Experimentos sequencializados serão realizados, os quais se ampararão na purificação de amostras fecais do parasito supramencionado (com confirmação molecular), seguido de um estudo à adequação da técnica de TF-Test Coccidia, e, na preparação de um banco com 500 imagens para adequar (treinar o classificador) o módulo de reconhe Validar em laboratório o sistema de Diagnóstico Automatizado de Parasitos Intestinais (DAPI) para a detecção de Cryptosporidium spp. se constituirá em objetivo geral deste projeto. Experimentos sequencializados serão realizados, os quais se ampararão na purificação de amostras fecais do parasito supramencionado (com confirmação molecular), seguido de um estudo à adequação da técnica de TF-Test Coccidia, e, na preparação de um banco com 500 imagens para adequar (treinar o classificador) o módulo de reconhecimento de padrões do sistema DAPI para validação do diagnóstico automatizado por imagens deste gênero parasitário. Para isto, serão utilizadas amostras fecais de 1.000 crianças de pré-escolas e de seus respectivos cães.Os resultados obtidos serão avaliados por meio da comparação estatística entre o DAPIe análise visual usando outras duas técnicas: TF-Test Coccidia e molecular de Reação em Cadeia da Polimerase.cimento de padrões do sistema DAPI para validação do diagnóstico automatizado por imagens deste gênero parasitário. Para isto, serão utilizadas amostras fecais de 1.000 crianças de pré-escolas e de seus respectivos cães.Os resultados obtidos serão avaliados por meio da comparação estatística entre o DAPI e análise visual usando outras duas técnicas: TF-Test Coccidia e molecular de Reação em Cadeia da Polimerase. (AU)