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Diagnóstico do protozoário Cryptosporidium spp., por meio de análise automatizada de imagens

Processo: 18/01693-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de março de 2018
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2019
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
Pesquisador responsável:Alexandre Xavier Falcão
Beneficiário:Saulo Hudson Nery Loiola
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
Assunto(s):Parasitologia   Parasitos   Cryptosporidium   Técnicas e procedimentos diagnósticos   Diagnóstico por imagem   Microscopia óptica

Resumo

Validar em laboratório o sistema de Diagnóstico Automatizado de Parasitos Intestinais (DAPI) para a detecção de Cryptosporidium spp. se constituirá em objetivo geral deste projeto. Experimentos sequencializados serão realizados, os quais se ampararão na purificação de amostras fecais do parasito supramencionado (com confirmação molecular), seguido de um estudo à adequação da técnica de TF-Test Coccidia, e, na preparação de um banco com 500 imagens para adequar (treinar o classificador) o módulo de reconhecimento de padrões do sistema DAPI para validação do diagnóstico automatizado por imagens deste gênero parasitário. Para isto, serão utilizadas amostras fecais de 1.000 crianças de pré-escolas e de seus respectivos cães. Os resultados obtidos serão avaliados por meio da comparação estatística entre o DAPI e análise visual usando outras duas técnicas: TF-Test Coccidia e molecular de Reação em Cadeia da Polimerase. de Cryptosporidium spp. se constituirá em objetivo geral deste projeto. Experimentos sequencializados serão realizados, os quais se ampararão na purificação de amostras fecais do parasito supramencionado (com confirmação molecular), seguido de um estudo à adequação da técnica de TF-Test Coccidia, e, na preparação de um banco com 500 imagens para adequar (treinar o classificador) o módulo de reconhe Validar em laboratório o sistema de Diagnóstico Automatizado de Parasitos Intestinais (DAPI) para a detecção de Cryptosporidium spp. se constituirá em objetivo geral deste projeto. Experimentos sequencializados serão realizados, os quais se ampararão na purificação de amostras fecais do parasito supramencionado (com confirmação molecular), seguido de um estudo à adequação da técnica de TF-Test Coccidia, e, na preparação de um banco com 500 imagens para adequar (treinar o classificador) o módulo de reconhecimento de padrões do sistema DAPI para validação do diagnóstico automatizado por imagens deste gênero parasitário. Para isto, serão utilizadas amostras fecais de 1.000 crianças de pré-escolas e de seus respectivos cães.Os resultados obtidos serão avaliados por meio da comparação estatística entre o DAPIe análise visual usando outras duas técnicas: TF-Test Coccidia e molecular de Reação em Cadeia da Polimerase.cimento de padrões do sistema DAPI para validação do diagnóstico automatizado por imagens deste gênero parasitário. Para isto, serão utilizadas amostras fecais de 1.000 crianças de pré-escolas e de seus respectivos cães.Os resultados obtidos serão avaliados por meio da comparação estatística entre o DAPI e análise visual usando outras duas técnicas: TF-Test Coccidia e molecular de Reação em Cadeia da Polimerase. (AU)