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Estudo da dinâmica da fibrilação atrial crônica utilizando modelos computacionais e análise de quantificação de recorrência

Processo: 18/02251-4
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2018
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Pesquisador responsável:Takashi Yoneyama
Beneficiário:Tiago Paggi de Almeida
Supervisor no Exterior: Olaf Doessel
Instituição-sede: Divisão de Engenharia Eletrônica (IEE). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Local de pesquisa: Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Alemanha  
Vinculado à bolsa:17/00319-8 - Identificação do substrato atrial em pacientes com fibrilação atrial crônica utilizando modelos estatísticos multivariados e múltiplos atributos de eletrogramas atriais., BP.PD
Assunto(s):Fibrilação atrial

Resumo

A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais comum na prática clínica e uma das principais causas de acidente vascular cerebral. Sabe-se que as veias pulmonares (VPs) participam no início e manutenção da FA, e o isolamento das VPs (IVPs) por ablação com cateteres via radiofrequencia é eficaz no tratamento de FA paroxística. Contudo, o tratamento ablativo da FA persistente continua um desafio devido à sua complexa fisiopatologia e comportamento espaço-temporal dinâmico. A análise de recorrência tem sido usada para explorar a dinâmica da FA persistente com resultados iniciais promissores. Os plots de recorrência (recurrence plots, RPs) e a análise de quantificação de recorrência (recurrence quantification analysis, RQA) representam um conjunto de ferramentas para a investigação de sistemas dinâmicos. Nós recentemente introduzimos etapas rigorosas para gerar adequadamente os RPs a partir de eletrogramas atriais (atrial electrograms, AEGs) coletados de pacientes com FA persistente, bem como a estimativa de atributos de RQA extraídos desses RPs. Essa investigação, no entanto, foi conduzida utilizando AEGs coletados sequencialmente (ponto-a-ponto). Esse tipo de coleta não fornecem um mapeamento atrial global, impondo claras limitações na validação do método proposto. Os modelos computacionais intracardíacos que simulam a atividade elétrica atrial e os procedimentos de ablação durante a FA fornecem uma ferramenta ideal para continuar essa investigação. Na presente proposta, investigaremos a dinâmica subjacente à FA persistente através da combinação de modelos computacionais intracardíacos - fornecidos pelo Institute of Biomedical Engineering, Karlsruhe Institute of Technology - e atributos de RQA. Esperamos, com essa colaboração: i) validar o método proposto; ii) investigar se esses atributos podem ajudar na identificação de regiões atriais responsáveis pela perpetuação da FA e; iii) acelerar a potencial integração desses atributos em ferramentas clínicas para guiar a ablação FA persistente em futuros estudos clínicos.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ALMEIDA, TIAGO P.; SORIANO, DIOGO C.; MASE, MICHELA; RAVELLI, FLAVIA; BEZERRA, ARTHUR S.; LI, XIN; CHU, GAVIN S.; SALINET, JOAO; STAFFORD, PETER J.; NG, G. ANDRE; SCHLINDWEIN, FERNANDO S.; YONEYAMA, TAKASHI. Unsupervised Classification of Atrial Electrograms for Electroanatomic Mapping of Human Persistent Atrial Fibrillation. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, v. 68, n. 4, p. 1131-1141, APR 2021. Citações Web of Science: 1.
LUONGO, GIORGIO; SCHULER, STEFFEN; LUIK, ARMIN; ALMEIDA, TIAGO P.; SORIANO, DIOGO C.; DOSSEL, OLAF; LOEWE, AXEL. Non-Invasive Characterization of Atrial Flutter Mechanisms Using Recurrence Quantification Analysis on the ECG: A Computational Study. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, v. 68, n. 3, p. 914-925, MAR 2021. Citações Web of Science: 0.
GODINHO, FABIO; FIM NETO, ARNALDO; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO; DE LUCCAS, JULIA BALDI; VARJAO, EDUARDO; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA; ALMEIDA, TIAGO PAGGI; YONEYAMA, TAKASHI; TAKAHATA, ANDRE KAZUO; ROCHA, MARIA SHEILA; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. European Journal of Neuroscience, v. 53, n. 8 FEB 2021. Citações Web of Science: 1.

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