| Processo: | 18/02251-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica |
| Pesquisador responsável: | Takashi Yoneyama |
| Beneficiário: | Tiago Paggi de Almeida |
| Supervisor: | Olaf Doessel |
| Instituição Sede: | Divisão de Engenharia Eletrônica (IEE). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Alemanha |
| Vinculado à bolsa: | 17/00319-8 - Identificação do substrato atrial em pacientes com fibrilação atrial crônica utilizando modelos estatísticos multivariados e múltiplos atributos de eletrogramas atriais, BP.PD |
| Assunto(s): | Fibrilação atrial |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de quantificação de recorrência | Cardiac computational models | Fibrilação atrial | Recurrence plots | Processamento de sinais biológicos |
Resumo A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais comum na prática clínica e uma das principais causas de acidente vascular cerebral. Sabe-se que as veias pulmonares (VPs) participam no início e manutenção da FA, e o isolamento das VPs (IVPs) por ablação com cateteres via radiofrequencia é eficaz no tratamento de FA paroxística. Contudo, o tratamento ablativo da FA persistente continua um desafio devido à sua complexa fisiopatologia e comportamento espaço-temporal dinâmico. A análise de recorrência tem sido usada para explorar a dinâmica da FA persistente com resultados iniciais promissores. Os plots de recorrência (recurrence plots, RPs) e a análise de quantificação de recorrência (recurrence quantification analysis, RQA) representam um conjunto de ferramentas para a investigação de sistemas dinâmicos. Nós recentemente introduzimos etapas rigorosas para gerar adequadamente os RPs a partir de eletrogramas atriais (atrial electrograms, AEGs) coletados de pacientes com FA persistente, bem como a estimativa de atributos de RQA extraídos desses RPs. Essa investigação, no entanto, foi conduzida utilizando AEGs coletados sequencialmente (ponto-a-ponto). Esse tipo de coleta não fornecem um mapeamento atrial global, impondo claras limitações na validação do método proposto. Os modelos computacionais intracardíacos que simulam a atividade elétrica atrial e os procedimentos de ablação durante a FA fornecem uma ferramenta ideal para continuar essa investigação. Na presente proposta, investigaremos a dinâmica subjacente à FA persistente através da combinação de modelos computacionais intracardíacos - fornecidos pelo Institute of Biomedical Engineering, Karlsruhe Institute of Technology - e atributos de RQA. Esperamos, com essa colaboração: i) validar o método proposto; ii) investigar se esses atributos podem ajudar na identificação de regiões atriais responsáveis pela perpetuação da FA e; iii) acelerar a potencial integração desses atributos em ferramentas clínicas para guiar a ablação FA persistente em futuros estudos clínicos. (AU) | |
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