| Processo: | 17/24575-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva |
| Pesquisador responsável: | André Mascioli Cravo |
| Beneficiário: | Fernanda Dantas Bueno |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Neurociência cognitiva Percepção de tempo Eletroencefalografia Análise multivariada |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise Multivariada de Padrões | Eletroencefalografia | Percepção temporal | Neurociência Cognitiva |
Resumo Para interagir com nosso ambiente, usamos, o tempo todo, informações temporais. Animais humanos e não-humanos são capazes de estimar intervalos temporais em diferentes escalas de tempo. A escala de algumas centenas de milissegundos a segundos é especialmente crítica para processamento sensorial e motor, aprendizado e outras funções cognitivas. No entanto, ainda não há consenso sobre os mecanismos neurais subjacentes de tal habilidade. O presente projeto pretende investigar correlatos neurais através da análise multivariada de padrões (MVPA) do sinal de eletroencefalografia (EEG), a fim de averiguar se diferentes tarefas e contextos temporais influenciam em uma representação neural de tempo. Para tanto, diferentes tarefas que envolvem estimativas e expectativas temporais serão realizadas em humanos, junto a coleta concomitante de EEG. Assim, os resultados obtidos com o projeto proporcionarão um melhor entendimento sobre as bases neurais do processamento temporal. (AU) | |
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