Resumo
A metabolômica é o estudo dos intermediários de baixo peso molecular, não proteicos, sintetizados endogenamente pelo metaboloma. Possui o objetivo de melhorar entendimento da fisiopatologia de diversas doenças, a elucidação de biomarcadores para diagnóstico e o desenvolvimento de alvos terapêuticos. Dentre as moléculas que compõem o metaboloma estão os aminoácidos, ácidos nucleicos, açúcares e lipídeos; e do estudo desses metabólitos surgiram subáreas, como a pepdiômica, glicômica e a lipidômica, sendo que esta emerge como um campo de pesquisa extremamente promissor. Os avanços na lipidômica estão atrelados aos avanços dos métodos analíticos, como a Espectrometria de Massas (EM) e aos métodos de separação por Cromatografia Líquida (CL) acoplados a EM. Entretanto, acompanhando o desenvolvimento dos métodos analíticos há hoje uma demanda grande por métodos para o tratamento dos dados e interface entre os diferentes equipamentos e métodos utilizados. Adicionalmente, após a análise por CL-MS, há a necessidade de analisar uma grande quantidade de dados considerando as três dimensões utilizadas na identificação dos lipídios: o tempo de retenção, o valor da razão m/z e a intensidade do sinal. Com este foco, este trabalho tem por objetivo a busca de biomarcadores para a demência de maior impacto na população: a Doença de Alzheimer (DA), a partir da análise e comparação do perfil lipídico e metabólico de plasma de pacientes com DA, a partir da análise de dados obtidos por duas técnicas cromatográficas diferentes acopladas a um MS. A comparação do perfil lipídico plasmático de pacientes com DA, obtido a partir das técnicas utilizadas, será realizada utilizando estatística computacional, a fim de verificar qual apresenta melhor desempenho. Além disso, os compostos indicados como potenciais biomarcadores serão caracterizados com base no uso de plataformas de bioinformática. (AU)
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