| Processo: | 17/25926-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 12 de janeiro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | Nancy Lopes Garcia |
| Beneficiário: | Andressa Cerqueira |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 18/18115-2 - Métodos de inferência estatística para redes, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Grafos aleatórios |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Grafos Aleatórios | medida de Gibbs | simulacao perfeita | Inferência para processos estocásticos |
Resumo Esse projeto de pesquisa tem como objetivo principal o estudo de modelos de redes espaciais com conjunto de vértices dado por um subconjunto localmente finito de R^d. Nosso objetivo é a construção da medida de Gibbs de volume infinito de modo que a probabilidade de observar um grafo não direcionado depende das estatísticas suficientes do grafo (número de triângulos, estrelas, grau dos vértices) e penaliza arestas entre vértices distantes. | |
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