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Detecção de padrões e anomalias em dados médicos usando Modelagem Matemática

Processo: 18/06228-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2018
Vigência (Término): 30 de abril de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Bruno Squizato Faiçal
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM
Assunto(s):Diagnóstico por imagem   Mineração de dados   Análise de imagens   Modelos matemáticos   Informática médica   Sistemas computadorizados de registros médicos   Registros eletrônicos de saúde

Resumo

Este projeto de pesquisa de pós-doutorado tem como objetivo investigar a seguinte questão: Como podemos descobrir padrões úteis e necessários em grandes conjuntos de dados de registros eletrônicos de saúde e apresentar essas informações aos profissionais de saúde de uma maneira fácil e direta? A hipótese deste projeto é que Modelos Matemáticos apoiados por algoritmos de mineração de dados são ferramentas efetivas para detectar e explicar padrões ocultos em conjuntos de dados de registros eletrônicos de pacientes, incluindo imagens. Pretendemos usar métodos de visualização para transmitir os resultados aos especialistas da área. (AU)

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