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Análise da contribuição das sinapses elétricas na sicronização neuronal

Processo: 17/18977-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2018
Vigência (Término): 31 de maio de 2020
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia de Órgãos e Sistemas
Pesquisador responsável:Alexandre Hiroaki Kihara
Beneficiário:Fernando da Silva Borges
Instituição-sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Epilepsia   Junções comunicantes

Resumo

Neste projeto, utilizando resultados experimentais e modelagem computacional, pretende-se investigar a influência dos canais de junções comunicantes (JC) na sincronização neuronal e estudar os efeitos de fármacos bloqueadores desses canais na atenuação de crises epilépticas. Serão realizados registros eletrofisiológicos, tanto in vivo quanto in vitro, do hipocampo e do córtex de ratos saudáveis e de ratos que tiveram status epilepticus (SE) induzido por pilocarpina. Esses resultados serão analisados por meio de ferramentas estat1sticas e modelados considerando redes de neurônios integra-e-dispara exponencial com adaptação. Primeiramente, serão feitas simulações dos padrões de disparos de ratos saudáveis, bem como análises dos efeitos do bloqueio de canais de JC sobre os padrões previamente simulados, de modo a observarmos a contribuição desses canais na atividade neuronal em condições fisiológicas. Em seguida, as mesmas simulações e análises serão realizadas com base na atividade neuronal observada em condição de crises epilépticas, com o intuito de verificarmos a contribuição dos canais de JC na epilepsia. Espera-se com essas análises a elucidação de mecanismos envolvidos com geração de crises epilépticas, possibilitando o desenvolvimento de estratégias terapêuticas.

Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PROTACHEVICZ, PAULO R.; BORGES, FERNANDO S.; LAMEU, EWANDSON L.; JI, PENG; IAROSZ, KELLY C.; KIHARA, ALEXANDRE H.; CALDAS, LBERE L.; SZEZECH JR, JOSE D.; BAPTISTE, MURILO S.; MACAU, ELBERT E. N.; ANTONOPOULOS, CHRIS G.; BATISTA, ANTONIO M.; KURTHSW, JUERGEN. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, v. 13, APR 5 2019. Citações Web of Science: 1.
SANTOS, MOISES S.; PROTACHEVICZ, PAULO R.; IAROSZ, KELLY C.; CALDAS, IBERE L.; VIANA, RICARDO L.; BORGES, FERNANDO S.; REN, HAI-PENG; SZEZECH, JR., JOSE D.; BATISTA, ANTONIO M.; GREBOGI, CELSO. Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network. Chaos, v. 29, n. 4 APR 2019. Citações Web of Science: 0.
MUGNAINE, MICHELE; REIS, ADRIANE S.; BORGES, FERNANDO S.; BORGES, RAFAEL R.; FERRARI, FABIANO A. S.; IAROSZ, KELLY C.; CALDAS, IBERE L.; LAMEU, EWANDSON L.; VIANA, RICARDO L.; SZEZECH, JR., JOSE D.; KURTHS, JUERGEN; BATISTA, ANTONIO M. Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model. European Physical Journal-Special Topics, v. 227, n. 10-11, p. 1151-1160, NOV 2018. Citações Web of Science: 2.
LAMEU, E. L.; MACAU, E. E. N.; BORGES, F. S.; IAROSZ, K. C.; CALDAS, I. L.; BORGES, R. R.; PROTACHEVICZ, P. R.; VIANA, R. L.; BATISTA, A. M. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. European Physical Journal-Special Topics, v. 227, n. 5-6, SI, p. 673-682, SEP 2018. Citações Web of Science: 1.
LAMEU, E. L.; YANCHUK, S.; MACAU, E. E. N.; BORGES, F. S.; IAROSZ, K. C.; CALDAS, I. L.; PROTACHEVICZ, P. R.; BORGES, R. R.; VIANA, R. L.; SZEZECH, JR., J. D.; BATISTA, A. M.; KURTHS, J. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, v. 28, n. 8 AUG 2018. Citações Web of Science: 3.
PROTACHEVICZ, P. R.; BORGES, R. R.; REIS, A. S.; BORGES, F. S.; IAROSZ, K. C.; CALDAS, I. L.; LAMEU, E. L.; MACAU, E. E. N.; VIANA, R. L.; SOKOLOV, I. M.; FERRARI, F. A. S.; KURTHS, I; BATISTA, A. M.; LO, C-Y; HE, Y.; LIN, C-P. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, v. 39, n. 7 JUL 2018. Citações Web of Science: 3.

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