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Avaliação de técnicas alternativas às análises tradicionais de laboratório para predição de atributos em solos agrícolas: abordagens utilizando espectroscopia VisNIR, XRF e LIBS

Processo: 17/21969-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2018
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia
Pesquisador responsável:José Paulo Molin
Beneficiário:Tiago Rodrigues Tavares
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):19/05345-2 - Multi-sensores, fusão de dados, modelos computacionais preditivos para a avaliação de atributos de fertilidade do solo, BE.EP.DR
Assunto(s):Fertilidade do solo   Agricultura de precisão   Sensoriamento remoto   Espectroscopia

Resumo

O mapeamento da variabilidade espacial de atributos do solo por meio de amostragens georreferenciadas e análises de laboratório é limitado pelo custo e tempo demandados. Para incrementar a densidade de pontos de amostragem de solo, sem necessidade de gastos adicionais com análises químicas de laboratório, esforços têm sido dedicados para utilização de diferentes técnicas de sensoriamento. O sensoriamento proximal através da espectroscopia de reflectância VisNIR tem potencial para inferências de atributos químicos e físicos de solos tropicais, contudo análises quantitativas de macronutrientes disponíveis tem apresentado resultados inconsistentes. Para cobrir esta lacuna de informações busca-se novas ferramentas de sensoriamento, dentre elas, sensores de análises elementares, tais como o LIBS e o XRF; os quais se tornaram portáteis com o avanço tecnológico. Estes equipamentos permitem inferir sobre teores totais de nutrientes e ainda foram pouco explorados dentro do âmbito da Agricultura de Precisão e do sensoriamento proximal de solos. Assim, o projeto objetiva avaliar o potencial individual e sinergético dos sensores XRF, LIBS e VisNIR para predição de atributos de fertilidade em solos tropicais. Serão conduzidas três etapas distintas, realizadas sequencialmente. Na primeira, os sensores serão aplicados sobre amostras pré-processadas seguindo protocolos de referência, de modo a avaliar o potencial de cada sensor para a predição dos atributos de interesse, assim como avaliar as relações entre nutrientes totais e disponíveis. Na segunda etapa, será explorado o uso sinergético dos sensores, avaliando o desempenho da combinação de dados para incremento da acurácia das predições. E finalmente, na terceira etapa, será avaliada a eficiência de sensores quando utilizados em amostras de solo simulando as condições de granulometria e umidade encontradas de campo, de modo inferir sobre o preparo mínimo de amostras para aplicações in situ destes sensores. Espera-se ao final das avaliações indicar o potencial e as limitações da utilização destas ferramentas para predição de atributos de fertilidade do solo. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MOLIN, JOSE PAULO; TAVARES, TIAGO RODRIGUES. SENSOR SYSTEMS FOR MAPPING SOIL FERTILITY ATTRIBUTES: CHALLENGES, ADVANCES, AND PERSPECTIVES IN BRAZILIAN TROPICAL SOILS. Engenharia Agrícola, v. 39, n. SI, p. 126-147, SEP 2019. Citações Web of Science: 0.
JOSÉ PAULO MOLIN; TIAGO RODRIGUES TAVARES. SENSOR SYSTEMS FOR MAPPING SOIL FERTILITY ATTRIBUTES: CHALLENGES, ADVANCES, AND PERSPECTIVES IN BRAZILIAN TROPICAL SOILS. Engenharia Agrícola, v. 39, n. spe, p. 126-147, Set. 2019.

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