Detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital usando redes neurais convolucionais

• Processo: 18/07670-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo José Ferrari
• Beneficiário: Amanda Basso de Oliveira
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais convolucionais Imageamento de satélite Processamento de imagens Leucócitos Precisão In vivo Microscopia intravital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: detecção de leucócitos | Microscopia intravital | Processamento de imagens | Recrutamento leucocitário | Redes Neurais convolucionais | Processamento de Imagens Biomédicas

Resumo

Nos últimos anos, um grande número de pesquisadores tem voltado seus esforços e interesses para o estudo in vivo dos mecanismos celulares e moleculares da interação leucócito-endotélio na microcirculação de vários tecidos e em várias condições inflamatórias. O principal objetivo desses estudos é desenvolver estratégias terapêuticas mais eficazes para o tratamento de doenças inflamatórias. O modelo Experimental Autoimmune Encephalomyelitis (EAE) por exemplo, é o modelo mais comumente utilizado para o estudo da Esclerose Múltipla. Nesses tipos de estudo, o imageamento por Microscopia Intravital (MI) é considerado o método padrão de análise, uma vez que permite a obtenção de imagens com alta resolução temporal e baixa profundidade espacial. Atualmente, a análise de interações leucócito-endotélio em pequenos animais é realizada de maneira visual a partir de uma sequência de imagens de MI. Além de ser demorado, esse procedimento pode levar à fadiga visual do observador e, portanto, gerar falsas estatísticas. Neste contexto, esta proposta de pesquisa tem como objetivo estudar e desenvolver uma rede neural convolucional para a detecção de leucócitos em imagens de vídeos de MI de experimentos in vivo. Os resultados serão analisados quantitativamente por meio da comparação de marcações manuais dos leucócitos realizadas por um especialista com os resultados do processamento automático das imagens, usando a metodologia de curvas Precisão-Revocação.