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Regulação do arrependimento: como estratégias focadas na meta reduzem o arrependimento

Processo: 17/23517-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2018
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração de Empresas
Pesquisador responsável:José Mauro da Costa Hernandez
Beneficiário:Annaysa Salvador Muniz Kamiya
Instituição-sede: Campus de Liberdade. Centro Universitário da FEI (UNIFEI). Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros (FEI). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Comportamento do consumidor   Tomada de decisão

Resumo

O arrependimento é a emoção mais importante no contexto da tomada de decisão porque é a única emoção que está unicamente ligada à tomada de decisão. Embora o arrependimento seja um resultado inevitável, é possível lidar com isso por meio de algumas estratégias de regulação. Este projeto de pesquisa propõe a investigação de uma das estratégias que os decisores podem usar para regular seus arrependimentos, e qual a eficácia dessa estratégia. Compreender o efeito dessas estratégias sobre o arrependimento do consumidor é relevante porque o arrependimento pode moldar a tomada de decisões e aumentar a intenção comportamental futura. Serão realizados três estudos experimentais para avaliar a relação entre a estratégia de regulação de arrependimento focada na meta e o nível de arrependimento experimentado por um indivíduo em contextos manipulados de decisão de consumo. Além disso, será investigado como os "maximizers" versus "satisficers" e indivíduos de alta e baixa auto eficácia experimentam essa estratégia. Os participantes de todos os estudos propostos serão estudantes de graduação, que participarão de experimentos de laboratório em troca de presentes pequenos, como barras de chocolate ou sorteios de prêmios. Uma análise de regressão múltipla usando modelos de processo de moderação e mediação e a técnica Johnson-Neyman para decompor as interações esperadas serão usada para análise de dados.

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