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Recuperação por conteúdo de imagens médicas para apoio a decisão clínica usando a abordagem radiômica

Processo: 17/23780-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2018
Vigência (Término): 31 de março de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Jonathan da Silva Ramos
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM
Assunto(s):Processamento de imagens   Recuperação de imagens   Diagnóstico por imagem

Resumo

Com a evolução da tecnologia, atualmente há uma enorme quantidade de imagens sendo produzidas diariamente. No cenário médico, não é diferente; muitas imagens provenientes de exames são produzidas e devem ser armazenadas e analisadas para benefício do paciente. Porém, a análise e anotação manual destas imagens demandam muito tempo e conhecimento específico do domínio de cada tipo de exame. Para apoiar este trabalho, sistemas de recuperação por conteúdo (do inglês, Content-Based Image Retrieval - CBIR) foram propostos. Entretanto, apesar de todos os benefícios que estes sistemas proporcionam, em sua maior parte tratam-se de sistemas isolados e com foco em uma única resposta. Para melhorar este aspecto, uma nova abordagem denominada "radiômica" foi proposta como suporte a sistemas CBIR. O principal objetivo da abordagem radiômica é extrair o máximo possível de informações de uma dada imagem e combiná-las com outras informações clínicas disponíveis. O objetivo final é obter informações que possam ser analisadas e mineradas, aprimorando a seleção de tratamento individual e monitoramento. Apesar dos benefícios eminentes da abordagem radiômica, ainda há uma gama de desafios. Este projeto de doutorado tem como principal objetivo avançar na área de CBIR e CAD com a integração da abordagem radiômica, de forma a elevar os níveis de confiabilidade e segurança desses sistemas a um patamar muito maior. Como passo inicial, serão tratadas imagens de músculo esquelético, as quais apresentam alta dificuldade em anotações automáticas quando há presença de distorções ou patologias. As contribuições do projeto serão avaliadas junto ao Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - HCFMRP dentro do âmbito do projeto temático FAPESP MIVisBD. (AU)