Busca avançada
Ano de início
Entree

Aplicação do conceito de Big Data na padronização de valores da variabilidade da frequência cardíaca, em condições de saúde e doença, desde o prematuro ao idoso avançado

Processo: 17/12529-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de julho de 2018
Vigência (Término): 30 de junho de 2021
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Moacir Fernandes de Godoy
Beneficiário:Michele Lima Gregório
Instituição-sede: Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP). Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). São José do Rio Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Cardiologia   Big data   Variabilidade da frequência cardíaca   Sistema nervoso autônomo   Recém-nascido prematuro   Idosos

Resumo

Embora a literatura científica mundial apresente grande e crescente quantidade de trabalhos que utilizam a Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) como um método indireto de avaliação do funcionamento do Sistema Nervoso Autônomo (SNA), estudos recentes que reúnam grande quantidade de casos, e que possam ser usados como referência, tanto para índices lineares quanto não-lineares e em condições de saúde e de doença, nas diferentes faixas etárias, são inexistentes. Objetivo: Estabelecer valores de referência específicos para índices lineares e não lineares de VFC, do recém-nato ao muito idoso, em estado de saúde e em diversas condições de doença, a partir da formação de um banco de dados com conceito de "Big Data" no qual seja possível contar com a informação de mais de um milhão de dados obtidos através de publicações científicas da literatura mundial e de séries temporais obtidos durante elaboração de dissertações e teses do próprio Grupo de Pesquisa (NUTECC-FAMERP). Métodos: Serão utilizados dois conjuntos de dados: 1) valores de média e desvio padrão, e/ou mediana, mínimo-máximo e intervalo interquartil dos índices de VFC extraídos da literatura mundial disponível; 2) valores obtidos da análise do banco de dados interno, através de teses e dissertações de integrantes e/ou colaboradores de nosso Grupo de pesquisa NUTECC-FAMERP. Serão considerados os índices lineares (nos domínios do tempon e da frequência) e os não lineares (domínio do caos/complexidade). Expectativa: Espera-se construir o maior banco de informações jamais existente a respeito de VFC e seus valores de referência, com base em conceitos de "Big Data", devendo ser um marco de referência aos pesquisadores do assunto. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GREGORIO, MICHELE LIMA; LOPES WAZEN, GUILHERME LUIZ; KEMP, ANDREW HADDON; MILAN-MATTOS, JULIANA CRISTINA; PORTA, ALBERTO; CATAI, APARECIDA MARIA; DE GODOY, MOACIR FERNANDES. Research paper Non-linear analysis of the heart rate variability in characterization of manic and euthymic phases of bipolar disorder. Journal of Affective Disorders, v. 275, p. 136-144, OCT 1 2020. Citações Web of Science: 0.
MAUTARI NIWA, ARACY SATOE; GREGORIO, MICHELE LIMA; VILLACA LEAO, LUIZ EDUARDO; DE GODOY, MOACIR FERNANDES. Heart Rate Variability Assessment and Its Application for Autonomic Function Evaluation in Patients with Hyperhidrosis. EUROPEAN NEUROLOGY, v. 83, n. 3, p. 293-300, AUG 2020. Citações Web of Science: 0.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.