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Determinação dos fatores preditivos da recorrência de tromboembolismo venoso via planejamento de experimentos

Processo: 18/10602-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2018
Vigência (Término): 31 de agosto de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Química
Pesquisador responsável:Tiago Dias Martins
Beneficiário:Gabriel Yoshiaki Ottaiano
Instituição-sede: Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas (ICAQF). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Diadema. Diadema , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/14172-6 - Investigação de aspectos fisiopatológicos e novas abordagens terapêuticas em doenças tromboembólicas, AP.TEM
Assunto(s):Estatística   Inteligência artificial   Planejamento de experimentos   Embolia e trombose   Trombose venosa

Resumo

Esta proposta faz parte do Projeto Temático Fapesp 2016/14172-6, que tem como objetivo principal investigar os mecanismos fisiopatológicos da trombose venosa profunda (TVP). A recorrência da TVP pode acometer até 30 % dos pacientes após um primeiro episódio, em 5 anos. Após um primeiro episódio trombótico, o tratamento padrão é a administração de um medicamento anticoagulante por 3 a 6 meses. Porém, após esse período, a probabilidade de recorrência, em um percentual de pacientes, ainda é incerta. Devido à natureza multifatorial, o desenvolvimento de novos métodos para a predição da recorrência é crucial. Porém, essa tarefa se torna menos trabalhosa quando se conhece quais os principais fatores que a influenciam. Dentro desse contexto, a técnica de planejamento de experimentos pode ser uma ferramenta útil. O principal objetivo deste projeto é utilizar o modelo neural proposto por Martins (2018) (que levava em consideração a influência de 39 fatores), a fim de se determinar os principais fatores da recorrência da TVP utilizando diversas estratégias de planejamento de experimentos, dentre elas o planejamento fracionado e o Plackett-Burman. Além disso, objetiva-se comparar a resposta das diferentes técnicas de planejamento de experimentos, visando corroborar sua eficácia. Por fim, espera-se explorar a interdisciplinaridade entre a Engenharia e a Medicina visando o bem-estar social. A conclusão dos objetivos mostrará que a associação de técnicas estatísticas e de inteligência artificial constitui uma relevante ferramenta de utilidade pública, que pode ser empregada na determinação dos fatores importantes da trombose recorrente, impactando positivamente no campo da medicina.