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Apoio à decisão em logística e gestão da cadeia de suprimentos com visualização avançada e modelagem matemática interativa

Processo: 18/10394-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de setembro de 2018
Vigência (Término): 30 de abril de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
Pesquisador responsável:Hugo Tsugunobu Yoshida Yoshizaki
Beneficiário:Filipe Aécio Alves de Andrade Santos
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/20649-2 - Apoio à decisão em logística e gestão da cadeia de suprimentos com visualização avançada e modelagem matemática interativa, AP.R
Assunto(s):Logística   Cadeia de suprimentos   Modelos matemáticos   Tomada de decisão em grupo   Tomada de decisão

Resumo

Esta pesquisa pretende estabelecer o novo estado da arte na utilização de modelos matemáticos de Pesquisa Operacional por generalistas (como tomadores de decisão em organizações reais) em colaboração com o Supply Chain Visual Analytics Lab do MIT. Isso envolve criar protótipo de ambiente interativo onde possam ser testadas várias opções de sistemas de apoio à decisão em logística com visualização avançada (monitores 4k multi-touch de grande dimensão, aparelhos de realidade virtual/aumentada/mixada) para tomada de decisão em grupo e individual. Para realizar os experimentos, dois casos de projeto de redes logísticas serão construídos, de forma a se ter um contexto suficientemente realista para ancorar uma discussão rica com os modelos e as alternativas de interface. Os casos estarão em extremos diferentes do ponto de vista social: um caso empresarial tradicional (foco econômico) e um caso de resposta a desastres (foco humanitário). Para tanto, será utilizada uma abordagem de otimização com múltiplos critérios, o que permitirá considerar explicitamente trade-offs entre objetivos conflitantes e, assim, enriquecer sobremaneira o contexto interativo de tomada de decisão em grupo. Adicionalmente, será avaliada a eficiência de exploração assistida de espaços de decisão com múltiplos critérios por decisores. Os experimentos e demonstrações serão realizados tanto no MIT como na USP, a qual deverá ter um ambiente com instalações mais austeras que as do MIT. O produto final é a definição de uma primeira versão de idioma visual de interação tomador de decisão/modelo de otimização para ser aplicada em experimentos de decisão em grupo (na USP e no MIT).