Sistema de biotelemetria para redução de custos assistenciais e foco na qualidade de vida de idosos com condições crônicas

• Processo: 18/10078-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2018
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Alessandra Gallo Petraroli Tateyama
• Beneficiário: Alessandra Gallo Petraroli Tateyama
• Empresa: Deepgreen's Lab Treinamentos Ltda
• CNAE: Atividades de apoio à gestão de saúde
• Vinculado ao auxílio: 17/15513-4 - Sistema de biotelemetria para redução de custos assistenciais e foco na qualidade de vida de idosos com condições crônicas, AP.PIPE
• Assunto(s): Saúde da população Prática clínica baseada em evidências Biotelemetria Redução de custos Qualidade de vida Idosos Doença crônica Dispositivos eletrônicos vestíveis
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biotelemetria | Idoso com condição crônica | mHealth | Redução de custos | saúde baseada em evidência | tecnologia vestível | Saúde Populacional

Resumo

A proposta é desenvolver uma plataforma de biotelemetria baseada em mHealth, tecnologia vestível e algoritmos de análise (analytics) que seja capaz de atuar na detecção dos pontos de intervenção ou níveis de aplicação das medidas preventivas do processo de saúde-doença do idoso em condição crônica para diminuir as idas ao pronto socorro e possíveis internações hospitalares, e com isso diminuir os custos financeiros. Também possibilitará emitir relatórios estruturados que possam ser utilizados para prática da Saúde Baseada em Evidência (SBE), relatórios para o médico e equipe interdisciplinar, ao prestador e para a Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS). O processo saúde-doença é analisado como um sistema evolutivo, no qual existem momentos de atuação preventiva a progressão da doença. O acompanhamento a distância introduzirá medições fisiológicas na jornada diária do idoso. Os medidores serão selecionados conforme necessidade individual e os dados gerados serão enviados automaticamente para uma central de monitoramento 24 horas. Serão monitoradas até 4 patologias: HAS (Hipertensão Arterial), Cardiopatia, DPOC (Doença Pulmonar Crônica Obstrutiva) e Diabetes. Serão criados protocolos operacionais com objetivo de nortear os parâmetros das medições para dar suporte ao autocuidado, apoio a decisão, aumentar a sensação de segurança dos idosos e melhorar os desfechos dos tratamentos. Futuramente, pretende-se trabalhar com algoritmos analíticos da categoria dos preditivos e prescritivos para que o sistema seja capaz de antecipar possíveis situação de risco ao idoso. (AU)