Identificação de biomarcadores em depressão geriátrica através de análise proteômica

• Processo: 18/03422-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2018
• Vigência (Término): 31 de dezembro de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Bioquímica - Química de Macromoléculas
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Daniel Martins-de-Souza
• Beneficiário: Licia Carla da Silva Costa
• Instituição Sede: Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/08711-3 - Desenvolvimento de um teste preditivo para medicação bem sucedida e compreensão das bases moleculares da esquizofrenia através da proteômica, AP.JP
• Assunto(s): Biomarcadores Espectrometria de massas Proteômica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biomarcadores | depressão geriátrica | Espectrometria de massas | plasma sangüíneo | proteômica | Neuroproteômica

Resumo

A depressão é uma doença debilitante e uma das maiores causas de suicídio no mundo. É uma doença complexa e multifatorial, além de ser uma comorbidade comum em patologias graves, inclusive a doença de Alzheimer. As peculiaridades da depressão em adultos com mais de 55 anos formam uma síndrome heterogênea chamada de depressão geriátrica, que atinge cerca de 6,5% dos idosos do mundo. Devido ao crescimento da população e seu envelhecimento, torna-se imperativa a busca por biomarcadores da doença, que indiquem precocemente seu surgimento, além de ser necessária a compreensão dos mecanismos moleculares que ligam o envelhecimento à fisiologia da depressão em idosos. Através da investigação proteômica, utilizando espectrometria de massas, buscaremos identificar potenciais biomarcadores no plasma sanguíneo de 30 pacientes diagnosticados com depressão geriátrica antes do tratamento. Além disso, utilizaremos ferramentas de análise de biologia de sistemas in silico, visando identificar vias bioquímicas afetadas pela doença. Estes dados auxiliarão a delinear as bases moleculares da doença, permitindo uma visão integrada dos múltiplos processos biológicos que ocorrem nesta condição, contribuindo para a mudança do paradigma da depressão geriátrica em idosos.

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SILVA-COSTA, LICIA C.; GARCIA-ROSA, SHEILA; SMITH, BRADLEY J.; BALDASSO, PAULO A.; STEINER, JOHANN; MARTINS-DE-SOUZA, DANIEL. Blood plasma high abundant protein depletion unintentionally carries over 100 proteins. SEPARATION SCIENCE PLUS, OCT 2019. (13/08711-3, 17/25588-1, 16/07948-8, 18/03422-7, 14/10068-4, 19/05747-3)

SILVA-COSTA, LICIA C.; SMITH, BRADLEY J.; CARREGARI, VICTOR CORASOLLA; SOUZA, GUSTAVO H. M. F.; VIEIRA, ERICA M.; MENDES-SILVA, ANA PAULA; ALMEIDA, VALERIA DE; CARVALHO, BENILTON S.; DINIZ, BRENO S.; MARTINS-DE-SOUZA, DANIEL. Plasma proteomic signature of major depressive episode in the elderly. JOURNAL OF PROTEOMICS, v. 269, p. 9-pg., 2022-10-30. (14/10068-4, 19/05155-9, 17/18242-1, 20/09165-6, 16/07948-8, 19/05747-3, 17/25588-1, 19/00098-7, 18/03422-7)

SILVA-COSTA, LICIA C.; GARCIA-ROSA, SHEILA; SMITH, BRADLEY J.; BALDASSO, PAULO A.; STEINER, JOHANN; MARTINS-DE-SOUZA, DANIEL. Blood plasma high abundant protein depletion unintentionally carries over 100 proteins. SEPARATION SCIENCE PLUS, v. 2, n. 12, p. 8-pg., 2019-10-21. (16/07948-8, 19/05747-3, 17/25588-1, 13/08711-3, 18/03422-7, 14/10068-4)

FALVELLA, ANA CAROLINE BRAMBILLA; SMITH, BRADLEY JOSEPH; SILVA-COSTA, LICIA C.; VALENCA, ALINE G. F.; CRUNFLI, FERNANDA; ZUARDI, ANTONIO W.; HALLAK, JAIME E.; CRIPPA, JOSE A.; ALMEIDA, VALERIA DE; MARTINS-DE-SOUZA, DANIEL. Cannabidiol Displays Proteomic Similarities to Antipsychotics in Cuprizone-Exposed Human Oligodendrocytic Cell Line MO3.13. FRONTIERS IN MOLECULAR NEUROSCIENCE, v. 14, MAY 28 2021. (18/03422-7, 08/09009-2, 17/18242-1, 19/00098-7, 17/25588-1, 19/22398-2, 18/10362-0, 18/03450-0, 18/03673-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

COSTA, Licia Carla da Silva. Compreensão da depressão geriátrica através da biologia de sistemas a partir da análise proteômica de plasma sanguíneo. 2020. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Biologia Campinas, SP.