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Plataforma web e aplicativo de dados meteorológicos regionalizados para produtores rurais

Processo: 18/07771-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de julho de 2018
Vigência (Término): 31 de agosto de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Pesquisador responsável:Matheus Manente Lopes Silva
Beneficiário:Viviana Vanesa Urbina Guerrero
Empresa:Igam4 Consultoria Científica e Tecnológica Ltda
Vinculado ao auxílio:17/00975-2 - Plataforma web e aplicativo de dados meteorológicos regionalizados para produtores rurais, AP.PIPE
Assunto(s):Agricultura   Clima   Agrometeorologia   Tempo   Monitoramento

Resumo

A agricultura é uma das atividades econômicas mais suscetíveis às variações do tempo e clima. As operações do campo, como o plantio, a adubação, a aplicação de defensivos, a colheita, dentre outras, dependem de informações meteorológicas para serem realizadas com eficiência. No entanto, a linguagem generalizada dessas informações, além da falta de precisão local, acabam tornando muitas vezes esses dados inutilizáveis para a tomada de decisão, o que pode gerar perda de produtividade. Com isso, a proposta deste trabalho é criar uma plataforma web e aplicativo que contém previsões de tempo e clima, além de monitoramento em tempo real de forma clara e objetiva para o uso no dia-a-dia do produtor rural. Isso será feito por meio da regionalização das previsões de tempo e clima disponíveis utilizando a técnica de downscaling dinâmico. Além disso, um sistema de georreferenciamento será desenvolvido para que uma equipe pequena de três meteorologistas seja capaz de alertar sobre eventuais mudanças do tempo, para que o produtor não seja pego desprevenido na aplicação de defensivos, por exemplo. Esses alertas são capazes de reduzir gastos em até 150 reais por hectare por aplicação perdida com produtos químicos, além dos custos com maquinário e mão de obra. As informações regionais de tempo e de clima, por sua vez serão capazes de oferecer uma previsão mais detalhada em termos de confiabilidade por meio da probabilidade de ocorrência de determinados fenômenos, além da reprodução mais realística dos fenômenos meteorológicos que ocorrem em escalas locais. Logo, é esperado que com essa plataforma específica para as necessidades do agricultor seja possível reduzir os custos operacionais da lavoura.

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