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Métodos de inferência estatística para redes

Processo: 18/18115-2
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2018
Vigência (Término): 30 de novembro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Nancy Lopes Garcia
Beneficiário:Andressa Cerqueira
Supervisor no Exterior: Elizaveta Levina
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Michigan, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:17/25926-4 - Medidas de Gibbs para grafos aleatórios infinitos, BP.PD
Assunto(s):Grafos aleatórios

Resumo

Esse projeto tem por objetivo o estudo de novas técnicas de inferência estatística para a análise de redes (grafos). Em particular, nós estudaremos redes que apresentam estrutura de comunidade, isto é, os vértices da rede são organizados em grupos que apresentam conexões com padrões semelhantes. Nós estamos interessados no estudo de métodos de inferência estatística tanto para a análise de uma única rede quanto para uma amostra de redes.