Modelagem matemática em Biologia de Populações a partir de séries temporais: aplicações em Epidemiologia e Ecologia

• Processo: 17/26770-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Roberto André Kraenkel
• Beneficiário: Caroline Franco
• Instituição Sede: Instituto de Física Teórica (IFT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/01343-7 - ICTP Instituto Sul-Americano para Física Fundamental: um centro regional para física teórica, AP.ESP
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/26310-2 - Modelagem visando eliminação da malária na Amazônia brasileira, BE.EP.DR
• Assunto(s): Sistemas dinâmicos Modelos matemáticos Análise de séries temporais Biologia Epidemiologia Ecologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biologia-matemática | física-biológica | modelos em epidemiologia e ecologia | Séries Temporais | sistemas dinâmicos | sistemas dinâmicos aplicados a problemas biológicos

Resumo

Este é um projeto de modelos matemáticos em Biologia, sobretudo em Epidemiologia e Ecologia. Seu foco será no estudo de séries temporais, seja de número de casos de doenças infecciosas, seja de populações em sistemas ecológicos. Pretendemos desenvolver modelos e utilizar técnicas de ajustes de dados bastante refinadas, tendo como foco inicial a Epidemiologia de doenças como a Malária e a Dengue. Um dos focos também será utilizar resultados da teoria de sistemas dinâmicos (reconstrução de atratores) com vistas a determinação de relações causais entre diversas séries temporais. A proposta também tem uma parte mais prospectiva que trata da formulação de redes de causalidade. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FLAVIA MARIA DARCIE MARQUITTI; RENATO MENDES COUTINHO; LEONARDO SOUTO FERREIRA; MARCELO EDUARDO BORGES; TATIANA PINEDA PORTELLA; RAFAEL LOPES PAIXÃO DA SILVA; OTAVIO CANTON; SILAS POLONI; CAROLINE FRANCO; VERÔNICA COELHO; et al. O Brasil perante as novas variantes de SARS-CoV-2: emergências e desafios em saúde pública. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 24, 2021-06-07. (18/24037-4, 16/01343-7, 19/26310-2, 18/26512-1, 17/26770-8)

COUTINHO, RENATO MENDES; DARCIE MARQUITTI, FLAVIA MARIA; FERREIRA, LEONARDO SOUTO; BORGES, MARCELO EDUARDO; PAIXAO DA SILVA, RAFAEL LOPES; CANTON, OTAVIO; PORTELLA, TATIANA P.; POLONI, SILAS; FRANCO, CAROLINE; PLUCINSKI, MATEUSZ M.; et al. Model-based estimation of transmissibility and reinfection of SARS-CoV-2 P.1 variant. COMMUNICATIONS MEDICINE, v. 1, n. 1, p. 8-pg., 2021-11-15. (18/26512-1, 19/26310-2, 17/26770-8, 16/01343-7, 18/24037-4)

FRANCO, CAROLINE; FERREIRA, LEONARDO SOUTO; SUDBRACK, VITOR; BORGES, MARCELO EDUARDO; POLONI, SILAS; PRADO, PAULO INACIO; WHITE, LISA J.; AGUAS, RICARDO; KRAENKEL, ROBERTO ANDRE; COUTINHO, RENATO MENDES. Percolation across households in mechanistic models of non-pharmaceutical interventions in SARS-CoV-2 disease dynamics. EPIDEMICS, v. 39, p. 8-pg., 2022-03-21. (17/26770-8, 18/24037-4, 19/26310-2, 18/23984-0, 16/01343-7)

AGUAS, RICARDO; WHITE, LISA; HUPERT, NATHANIEL; SHRETTA, RIMA; PAN-NGUM, WIRICHADA; CELHAY, OLIVIER; MOLDOKMATOVA, AINURA; ARIFI, FATIMA; MIRZAZADEH, ALI; SHARIFI, HAMID; et al. Modelling the COVID-19 pandemic in context: an international participatory approach. BMJ GLOBAL HEALTH, v. 5, n. 12, 2020. (17/26770-8)

SOUTO FERREIRA, LEONARDO; CANTON, OTAVIO; DA SILVA, RAFAEL LOPES PAIXAO; POLONI, SILAS; SUDBRACK, VITOR; BORGES, MARCELO EDUARDO; FRANCO, CAROLINE; MARQUITTI, FLAVIA MARIA DARCIE; DE MORAES, JOSE CASSIO; VERAS, MARIA AMELIA DE SOUSA MASCENA; et al. Assessing the best time interval between doses in a two-dose vaccination regimen to reduce the number of deaths in an ongoing epidemic of SARS-CoV-2. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, v. 18, n. 3, p. 15-pg., 2022-03-01. (17/26770-8, 18/24037-4, 16/01343-7, 18/26512-1, 18/23984-0, 19/26310-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FRANCO, Caroline. Mathematical modelling of epidemiological systems: from data and equations to public health implications. 2022. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Física Teórica (IFT). São Paulo São Paulo.