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Monitoramento de eventos em redes sociais para coleta e análise de informações e sicronização temporal

Processo: 18/18264-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de novembro de 2018
Vigência (Término): 31 de outubro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Anderson de Rezende Rocha
Beneficiário:José Dorivaldo Nascimento Souza Júnior
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade, AP.TEM
Assunto(s):Aprendizado computacional   Computação em cluster   Coleta de dados   Agrupamento de dados   Algoritmos   Palavras-chave   Redes sociais

Resumo

Atualmente, para se ter o conhecimento melhor sobre um evento, é primordial analisar itens provenientes de redes sociais. Entretanto, para se coletar esses itens, geralmente é necessário definir um conjunto de palavras-chave, e esse método invariavelmente coleta itens não relacionados a esse evento e, ao mesmo tempo, não consegue coletar todos os itens que de fato são relacionados com o mesmo. Tendo o intuito de minimizar esses problemas, nós propomos o desenvolvimento de uma expansão de consulta e o teste de algoritmos de clusterização nos itens coletados de redes sociais. Uma expansão de consulta consiste em, dado um conjunto de itens coletados usando um conjunto de palavras-chave previamente definidas, analisar esses itens com o intuito de se obter novas palavras-chave também relacionadas ao evento, e refazer a consulta com essas novas palavras chaves. O principal objetivo desse procedimento é aumentar o conjunto de itens coletados que estão relacionados ao evento em questão. Adicionalmente, algoritmos de clusterização serão testados nesse trabalho com o objetivo de identificar se um dado item tem relação ou não com o evento. Métodos de k-medias e clusterização espectral serão testados nesse trabalho, com o intuito de agrupar os itens coletados e definir se um determinado item é relacionado ao evento ou não.