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Componente de informação de estruturas auto-similares

Processo: 18/14952-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2018
Vigência (Término): 31 de maio de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
Pesquisador responsável:Anatoli Iambartsev
Beneficiário:Evgenia Vladimirovna Chunikhina
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM

Resumo

Neste programa de pesquisa de pós-doutorado, propomos investigar vários problemas na área de quantificação de informação das estruturas auto-similares. Mais precisamente, planejamos encontrar a taxa de entropia para árvores auto-similares de Tokunaga e para os processos geométricos de Tokunaga, explicar o comportamento das taxas de entropia e compará-la com o comportamento da taxa de entropia de arvores binarias uniformemente distribuídos com expoente de Horton.