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Aprendizado semissupervisionado baseado em redes complexas e aplicações: processamento de textos

Processo: 18/22264-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de novembro de 2018
Vigência (Término): 31 de outubro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Lilian Berton
Beneficiário:Talita Ludmila de Lima
Instituição-sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/01722-3 - Aprendizado semissupervisionado via redes complexas: construção de redes, seleção e propagação de rótulos e aplicações, AP.R
Assunto(s):Processamento de texto   Inteligência computacional   Aprendizado computacional   Redes complexas   Organização da informação

Resumo

Com o aumento da capacidade de armazenamento computacional, existe uma grande quantidade de dados disponíveis, principalmente no formato textual. Técnicas automáticas que auxiliem na organização e extração de informações úteis têm sido desenvolvidas. Porém, o processamento de textos ainda é uma área com diversos desafios, pois além de ser interdisciplinar, envolve a manipulação de dados não estruturados. Muitas aplicações em processamento de textos podem ser modeladas por meio de um grafo, como classificação, sumarização, extração de palavras-chave, recuperação de informação, entre outras. O objetivo dessa bolsa TT-1 é incluir um aluno para auxiliar a investigar e implementar novos métodos para processamento de textos.