| Processo: | 18/10545-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2019 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia |
| Pesquisador responsável: | Marcos de Sales Guerra Tsuzuki |
| Beneficiário: | Felipe Sinyee Tsai |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Tomografia computadorizada Tomografia de impedância elétrica Imagem tridimensional Processamento de imagens Pulmão |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Atlas anatômico | Segmentação do Pulmão | tomografia por impedância elétrica | Tomografia por Impedância Elétrica |
Resumo Neste trabalho será definido um algoritmo de segmentação automática do pulmão, dos ossos envoltórios e do coração em imagens de tomografia computadorizada tridimensional. A algoritmo de segmentação será baseado em limiares, rotulações e watershed. Esta é a primeira etapa para a criação de um atlas anatômico, que é utilizado como regularização do problema inverso da tomografia por impedância elétrica (TIE). Serão segmentadas 2.000 imagens tridimensionais de tomografia computadorizada da região torácica. Para este fim, os arquivos DICOM serão lidos, os metadados relevantes serão determinados, as imagens serão reamostradas para resolução isotrópica. Serão criadas rotinas de visualização para avaliar os resultados. Este conjunto de resultados será utilizado em outro projeto de iniciação científica que segmentará o pulmão utilizando aprendizado supervisionado. Será possível verificar também se os casos incorretamente segmentados serão segmentados corretamente pela técnica que faz uso de aprendizado supervisionado. | |
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