Visão computacional para identificação de tomates em imagens de tomateiros coletadas por câmeras de baixo custo

• Processo: 18/20537-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Luiz Henrique Antunes Rodrigues
• Beneficiário: Yuri Figueiredo Borrmann
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional Internet das coisas Sensores Redes neurais convolucionais Processamento de imagens Tomateiro Casa de vegetação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Internet das Coisas | Raspberry Pi | Visão Computacional | Computação e agronomia

Resumo

A disponibilidade de microeletrônicos e sensores de baixo custo simplifica o desenvolvimento de sistemas capazes de adquirir, processar e modelar diversos fatores internos de uma casa de vegetação. Um desses sensores é a câmera, que pode ser utilizada para identificar frutos, doenças e pragas em cultivos. Neste trabalho será implementado um sistema de aquisição e processamento de imagens com o objetivo de identificar imagens que contenham frutos de tomates maduros ou imaturos em um cultivo realizado em casa de vegetação, utilizando apenas dispositivos de baixo custo e softwares de código aberto. O sistema será desenvolvido utilizando técnicas de aprendizado profundo, as quais têm apresentado bom desempenho em trabalhos similares encontrados na literatura. Em particular, serão utilizadas redes neurais convolucionais e, adicionalmente, serão avaliadas abordagens de transferência de aprendizado e de aumento de dados. Para análise dos resultados serão calculadas a precisão e sensibilidade da identificação, bem como a métrica F1-score.