Busca avançada
Ano de início
Entree

Redução da dose de radiação em imagens de radiografia computadorizada (CR) da mama através de processamento de imagens

Processo: 18/19888-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2019
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2021
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
Pesquisador responsável:Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Beneficiário:Lucas Rodrigues Borges
Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/50889-7 - INCT 2014: em Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), AP.TEM
Assunto(s):Mamografia   Ruído   Restauração   Processamento de imagens
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Mamografia | Radiografia computadorizada | restauração | Ruído | Processamento de Imagens

Resumo

A mamografia por raios-X ainda é o exame padrão para rastreamento e diagnóstico de câncer de mama em todo o mundo. Apesar dos recentes desenvolvimentos na área, como a utilização clínica das tecnologias de radiografia digital (DR) e tomossíntese mamária (DBT), o sistema público de saúde brasileiro ainda conta com muitos sistemas de radiografia computadorizada (CR) para o rastreamento e diagnóstico do câncer de mama. Trabalhos recentes levantam questionamentos sobre a qualidade das imagens e dose de radiação utilizada na aquisição de mamografia por equipamentos CR. Este projeto tem como objetivo propor um algoritmo de restauração de imagens dedicado a equipamentos CR capaz de recuperar a qualidade de imagens adquiridas com doses reduzidas de radiação para alcançar qualidade igual ou superior às imagens adquiridas com protocolos atuais. Para isso, é proposta a criação de um modelo de ruído dedicado às imagens da mama adquiridas por equipamentos CR. Além disso, é investigada a utilização de ferramentas de estabilização de variância e utilização de filtros considerados estado-da-arte para que seja possível a supressão do ruído adicional criado pela diminuição da dose de radiação. Um algoritmo de combinação de imagens é proposto para minimizar o borramento naturalmente criado pelo processo de filtragem. A validação final do projeto será feita através de estudos de observadores utilizando imagens clínicas do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, e com o auxílio de médicos radiologistas.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VIMIEIRO, RODRIGO B.; BORGES, LUCAS R.; BARUFALDI, BRUNO; MAIDMENT, ANDREW D. A.; WANG, GE; VIEIRA, MARCELO A. C.; ZHAO, W; YU, L. Assessment of training strategies for convolutional neural network to restore low-dose digital breast tomosynthesis projections. MEDICAL IMAGING 2022: PHYSICS OF MEDICAL IMAGING, v. 12031, p. 10-pg., . (16/25750-0, 18/19888-5)
COSTA, ARTHUR C.; OLIVEIRA, HELDER C. R.; BORGES, LUCAS R.; VIEIRA, MARCELO A. C.; BOSMANS, H; MARSHALL, N; VANONGEVAL, C. Transfer Learning in Deep Convolutional Neural Networks for Detection of Architectural Distortion in Digital Mammography. 15TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON BREAST IMAGING (IWBI2020), v. 11513, p. 8-pg., . (15/20812-5, 18/19888-5)
BORGES, LUCAS R.; CARON, RENATO F.; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; VIEIRA, MARCELO A. C.; BOSMANS, H; MARSHALL, N; VANONGEVAL, C. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography. 15TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON BREAST IMAGING (IWBI2020), v. 11513, p. 7-pg., . (16/25750-0, 18/19888-5)
COSTA, ARTHUR C.; BARUFALDI, BRUNO; BORGES, LUCAS R.; BIEHL, MICHAEL; MAIDMENT, ANDREW D. A.; VIEIRA, MARCELO A. C.; SCHMIDT, TG; CHEN, GH; BOSMANS, H. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. MEDICAL IMAGING 2019: PHYSICS OF MEDICAL IMAGING, v. 10948, p. 10-pg., . (18/19888-5)
BORGES, LUCAS R.; BROCHI, MARCO A. C.; XU, ZHONGWEI; FOI, ALESSANDRO; VIEIRA, MARCELO A. C.; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise. Physics in Medicine and Biology, v. 65, n. 22, . (14/50889-7, 18/19888-5)
BORGES, LUCAS R.; DE AZEVEDO MARQUES, PAULO M.; VIEIRA, MARCELO A. C.; NISHIKAWA, RM; SAMUELSON, FW. A 2-AFC study to validate artificially inserted microcalcification clusters in digital mammography. MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PERCEPTION, OBSERVER PERFORMANCE, AND TECHNOLOGY ASSESSMENT, v. 10952, p. 7-pg., . (16/25750-0, 18/19888-5)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas utilizando este formulário.