Resumo
A teledermatologia é o estudo e a prática de afecções dermatológicos à distância mediante uso de informações descritivas e audiovisuais. Em realização, tais informações são colhidas a campo e enviadas a um centro de referência para discussão e auxílio de profissionais no diagnóstico e manejo do paciente. Entretanto, efetivamente esta possibilidade enfoca comumente as afecções de características tumorais, como exemplo, melanomas e carcinomas. Em vista do apresentado, o objetivo precípuo deste projeto será desenvolver e validar de maneira inédita em laboratório uma ferramenta teledermatológica computacional apontada para o diagnóstico de lesões cutâneas humanas causadas pelo parasito Leishmania spp., mediante emprego de equipamento Dermatoscópio para a obtenção de imagens à distância destas lesões e o posterior diagnóstico por imagens deste agravo por computador em laboratório. Inicialmente, a criação de uma solução corante específica, preferencialmente a base de fluorescência, para aplicação na região cutânea desta patologia, será elementar neste estudo no sentido de permitir viabilizar as detecções destas lesões por contraste de modo atender a leitura computadorizada de imagens. Após, serão investigadas lesões cutâneas em diferentes hospedeiros com suspeita clínica para Leishmaniose, as quais serão caracterizadas como determinantes a esta patologia humana, com os auxílios de confirmações sorológica e molecular. À vista disto, será elaborado um banco de imagens contendo 400 imagens, sendo 200 imagens de diferentes lesões cutâneas por Leishmania spp., e 200 imagens de outras diferentes lesões cutâneas humanas (outras anomalias, correlatas), com o propósito de viabilizar e desenvolver o módulo de reconhecimento de padrões do computador. Por conseguinte, será efetivada a validação em laboratório desta nova ferramenta diagnóstica em diferentes hospedeiros humanos à distância com suspeita clínica por Leishmaniose. Em função disso, serão utilizadas 200 imagens de diferentes hospedeiros para uma avaliação comparativa estatística qualitativa entre esta nova ferramenta diagnóstica computacional e técnicas laboratoriais convencionais, usadas como referência neste estudo.
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