Proposta de um método de priorização de riscos de fornecimento baseado na aplicação das técnicas fuzzy e mapa cognitivo para a tomada de decisão em grupo

• Processo: 18/14831-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Pesquisador responsável: Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
• Beneficiário: Rafael Ferro Munhoz Arantes
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/10587-5 - Proposta de um método de priorização de riscos de fornecimento baseado na aplicação das técnicas fuzzy e mapa cognitivo para a tomada de decisão em grupo por consenso, BE.EP.MS
• Assunto(s): Gestão de riscos Cadeia de suprimentos Tomada de decisão em grupo Fuzzy (inteligência artificial) Sistemas de informação administrativa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fuzzy cognitive Maps | Fuzzy Delphi | Fuzzy Inference System | gestão de fornecedores | Gestão de Riscos da Cadeia de Suprimento | Tomada de Decisão em Grupo | Gestão de riscos de fornecimento

Resumo

A gestão de riscos na cadeia de suprimentos (SCRM) é um tema que vem recebendo importância na literatura nos últimos anos. Dentro desse contexto, a etapa de avaliação de riscos de fornecimento é a que atrai o maior volume de pesquisas, na qual foram identificadas cinco grandes oportunidades de estudos, sendo elas: (1) lidar adequadamente com a imprecisão presente nas avaliações humanas devido a suas incertezas ou falta de dados, (2) utilizar de uma técnica adequada para o processo de decisão ser em grupo, (3) abordar a compensação e a não compensação de maneira apropriada, (4) estimar os riscos por meio das dependências de causa e efeito entre eles e (5) utilizar dados reais para a aplicação de modelos de gestão de riscos na cadeia de suprimentos. Deste modo, para contemplar essas oportunidades, o presente projeto visa propor um modelo de processo de decisão que combine as técnicas Fuzzy Delphi para obter o consenso da opinião dos especialistas no processo de julgamento em grupo; Fuzzy Inference System, para encontrar o grau de importância para cada risco avaliado de maneira compensatória e não compensatória adequadamente; e Fuzzy Cognitive Maps, para atualizar a importância final que cada risco possui com base no grau de influência que os riscos possuem entre si. O projeto também inclui a modelagem computacional da proposta e a realização de uma aplicação piloto para priorizar os riscos de fornecimento que possuem maior impacto na avaliação dos decisores. Sendo assim, serão analisadas as vantagens, dificuldades e limitações identificadas durante a aplicação piloto do modelo proposto. Este projeto de mestrado relaciona-se com outro projeto (auxílio regular) financiado pela FAPESP (processo 2016/14618-4),o qual está vinculado ao projeto INCT - INSID - Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ZANON, LUCAS GABRIEL; MUNHOZ ARANTES, RAFAEL FERRO; DEL ROSSO CALACHE, LUCAS DANIEL; RIBEIRO CARPINETTI, LUIZ CESAR. A decision making model based on fuzzy inference to predict the impact of SCOR (R) indicators on customer perceived value. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, v. 223, p. 17-pg., 2020-05-01. (18/14831-5, 16/14618-4)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ARANTES, Rafael Ferro Munhoz. Proposta de um modelo de classificação de riscos de fornecimento baseado na aplicação das técnicas fuzzy para a tomada de decisão em grupo. 2020. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.