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Tecnologia espacial no ciclo do sensoriamento de solo e planta: aplicações nas áreas de mapeamento, agrícola e ambiental

Processo: 18/23760-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2018
Vigência (Término): 30 de abril de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:José Alexandre Melo Demattê
Beneficiário:Rodnei Rizzo
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Espectroscopia

Resumo

O mapeamento de solos é necessário para atingir os objetivos de melhoria na área de produção e monitoramento ambiental. Através do uso de sensores, tal resultado pode ser atingido com ganho de tempo e qualidade. O objetivo deste trabalho será criar uma metodologia que agregue dados de imagens de satélite com diferentes características, atingindo o máximo de detalhamento num mapeamento digital. A área de estudo se concentra na região de 5 municípios da região de Piracicaba, São Paulo. Serão utilizados dados multi-temporais dos satélites rapideye, sentinel, landsat e a constelação planet. Serão determinados os locais com solo exposto em cada imagem e criada uma nova imagem denominada SYSI (Synthetic Soil Image). Haverá uma SYSI para cada tipo de sensor, o qual recobrira uma determinada região. A sobreposição de todas as imagens com solo exposto, permitirá criar uma única imagem contendo dados de todos os satélites sendo prioridade sempre os de melhor resolução espacial, depois espectral. O mesmo será realizado para vegetação. Logo, tendo-se uma imagem única de toda a região com solo exposto, os dados serão transformados para cor e em seguida relacionados com questões de drenagem e classificação pedológica. Será criada uma imagem composta no sentido inverso, ou seja, apenas com a vegetação. A imagem Vesi (Vegetation Synthetic Image), permitirá verificar as variações dos solos via indicativo da planta. A união das informações de solo e planta permitirão especializar a cor do solo e outros atributos importantes na classificação pedológica, bem como na avaliação do potencial produtivo.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BONFATTI, BENITO R.; DEMATTE, JOSE A. M.; MARQUES, KARINA P. P.; POPPIEL, RAUL R.; RIZZO, RODNEI; MENDES, WANDERSON DE S.; SILVERO, NELIDA E. Q.; SAFANELLI, JOSE L. Digital mapping of soil parent material in a heterogeneous tropical area. Geomorphology, v. 367, OCT 15 2020. Citações Web of Science: 0.

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