| Processo: | 18/23760-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo |
| Pesquisador responsável: | José Alexandre Melo Demattê |
| Beneficiário: | Rodnei Rizzo |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Sensoriamento remoto Espectroscopia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Espectroscopia | Mapeamento de Solos | Pedologia | Sensoriamento Remoto | Espectroscopia e mapeamento de solos |
Resumo O mapeamento de solos é necessário para atingir os objetivos de melhoria na área de produção e monitoramento ambiental. Através do uso de sensores, tal resultado pode ser atingido com ganho de tempo e qualidade. O objetivo deste trabalho será criar uma metodologia que agregue dados de imagens de satélite com diferentes características, atingindo o máximo de detalhamento num mapeamento digital. A área de estudo se concentra na região de 5 municípios da região de Piracicaba, São Paulo. Serão utilizados dados multi-temporais dos satélites rapideye, sentinel, landsat e a constelação planet. Serão determinados os locais com solo exposto em cada imagem e criada uma nova imagem denominada SYSI (Synthetic Soil Image). Haverá uma SYSI para cada tipo de sensor, o qual recobrira uma determinada região. A sobreposição de todas as imagens com solo exposto, permitirá criar uma única imagem contendo dados de todos os satélites sendo prioridade sempre os de melhor resolução espacial, depois espectral. O mesmo será realizado para vegetação. Logo, tendo-se uma imagem única de toda a região com solo exposto, os dados serão transformados para cor e em seguida relacionados com questões de drenagem e classificação pedológica. Será criada uma imagem composta no sentido inverso, ou seja, apenas com a vegetação. A imagem Vesi (Vegetation Synthetic Image), permitirá verificar as variações dos solos via indicativo da planta. A união das informações de solo e planta permitirão especializar a cor do solo e outros atributos importantes na classificação pedológica, bem como na avaliação do potencial produtivo. | |
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