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Reconstrução de redes complexas através de informação causal

Processo: 18/12072-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2018
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Francisco Aparecido Rodrigues
Beneficiário:Tiago Martinelli
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Redes complexas   Sistemas dinâmicos (física matemática)   Informação   Análise de séries temporais   Doenças degenerativas

Resumo

Uma das principais questões no estudo de sistemas complexos é entender como a sua organização, representada por redes complexas, influencia processos dinâmicos. Por exemplo, como padrões de conexões entre osciladores acoplados influencia na emergência do estado síncrono. Embora esse estudo seja fundamental para se desenvolver métodos para se controlar um processo dinâmico a partir de modificações na estrutura da rede, muitas vezes na prática a única informação disponível são séries temporais de um dado processo dinâmico desconhecido a priori. Recentes avanços mostram a possibilidade de recuperar propriedades emergentes da rede atráves de dados. Assim, o objetivo deste projeto será a reconstrução de redes complexas através da análise da informação disponível. Ou seja, através de séries temporais podemos inverter a ordem causal para obter o modelo via dados. Tal estudo permitirá uma melhor compreensão desses processos e sua topologia por trás, possibilitando melhorias no planejamento para lidar, por exemplo, com doenças degenerativas. (AU)