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Desenvolvimento de modelo híbrido para a estimativa da concentração de clorofila-a via espaço

Processo: 18/20072-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2018
Vigência (Término): 31 de julho de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Enner Herenio de Alcântara
Beneficiário:Lilian de Paula Sousa
Instituição-sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Assunto(s):Ecossistemas aquáticos   Reservatórios de água   Qualidade da água   Águas interiores   Hidrodinâmica   Eutrofização   Sensoriamento remoto   Radiação eletromagnética

Resumo

Reservatórios são ecossistemas aquáticos artificiais que modificam a hidrodinâmica de rios. O aumento do tempo de retenção e consequente aumento do tempo de disponibilidade de nutrientes levam a eutrofização do ambiente e florações de algas (fitoplânctons). Algumas espécies de fitoplânctons podem produzir metabólitos tóxicos para os animais e seres humanos. Neste sentido, o monitoramento de corpos d'água em termos da concentração de fitoplânctons tem importância ambiental e sanitária para o gerenciamento de recursos hídricos. Os reservatórios apresentam áreas extensas que dificultam o monitoramento da qualidade da água por meio de métodos tradicionais como coleta de amostras pontais de água para análise. Assim, o uso de dados de sensoriamento remoto é um aliado para avaliar a qualidade da água em termos de constituintes que sejam opticamente ativos, ou seja, que interagem a com radiação eletromagnética. O sensoriamento remoto da cor da água tem como objetivo justamente recuperar a concentração de constituintes opticamente ativos que alterem as propriedades ópticas inerentes da água, responsáveis pela variação da coloração da água. Devido a alta variabilidade óptica dos reservatórios brasileiros, o desenvolvimento de algoritmos para a estimativa da concentração de clorofila-a para ser aplicado em diversos sistemas aquáticos continentais têm sido um desafio, pois os algoritmos não conseguem resolver essa alta variabilidade. Baseado nisto, esse projeto tem como objetivo desenvolver um algoritmo multicritério, para que a acurácia dos algoritmos possa ser maior.