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Monitoramento da restauração de paisagens florestais usando veículo aéreo não tripulados com sensoriamento remoto Lidar e hiperespectral.

Processo: 18/21338-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2019
Vigência (Término): 02 de fevereiro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
Pesquisador responsável:Pedro Henrique Santin Brancalion
Beneficiário:Danilo Roberti Alves de Almeida
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/50718-5 - Restauração ecológica de florestas ciliares, de florestas nativas de produção econômica e de fragmentos florestais degradados (em APP e RL), com base na ecologia de restauração de ecossistemas de referência, visando testar cientificamente os preceitos do Novo Código Florestal Brasileiro, AP.BTA.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):19/14697-0 - Monitoramento da demografia e diversidade de florestas em processo de restauração usando um sistema drone-lidar-hiperespectral, BE.EP.PD
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Microclima   Hidrologia de floresta   Diversidade

Resumo

Vários países apresentaram compromissos internacionais ambiciosos para restaurar até 2030mais de 350 milhões de hectares de paisagens degradadas e desmatadas em paisagensmultifuncionais. Planejar e monitorar programas de restauração florestal requer informaçõesabrangentes em larga escala, usando metodologias econômicas para distinguir as tipologiasflorestais e avaliar a recuperação da estrutura e das funções florestais. Esta proposta iráavançar nossa compreensão da restauração de florestas tropicais e suas funções usando váriasvariáveis cruciais derivadas de um veículo aéreo não tripulado (VANT) usando 3-D Lidar(Light Detection and Ranging) e HSI (hyperperspectral imaging). As informações oferecidaspor esses sensores remotos em plataformas de baixo custo irão revolucionar a medição e oentendimento do sucesso da restauração de florestas tropicais, trazendo informaçõesdetalhadas para diversas áreas do conhecimento como restauração, manejo e conservação,melhorarando significativamente a tomada de decisões na área florestal. Maisespecificamente, investigaremos o potencial da fusão Lidar-HIS baseada em VANT para (i)distinguir tipos de florestas, diversidade de árvores, biomassa acima do solo, (ii) classificaçãoe mapeamento de espécies de árvores (iii) microclima, luz e interceptação de água e (iv)demografia das árvores. Essas contribuições podem ser fundamentais para avançar nomonitoramento de programas de restauração implementados nos contextos da Lei de Proteçãoda Vegetação Nativa (que substituiu o Código Florestal), os compromissos brasileiros com oAcordo Climático de Paris e o Bonn Challenge e coalizões nacionais como o Pacto deRestauração da Mata Atlântica.

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (2 total):
SciDev.Net (Reino Unido): Drones deployed to monitor Brazil forest growth (14/Jun/2019)
SciDev.Net (América Latina e o Caribe): Drones pueden ayudar a proyectos de restauración forestal (14/Jun/2019)

Publicações científicas (12)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VALBUENA, R.; O'CONNOR, B.; ZELLWEGER, F.; SIMONSON, W.; VIHERVAARA, P.; MALTAMO, M.; SILVA, C. A.; ALMEIDA, D. R. A.; DANKS, F.; MORSDORF, F.; CHIRICI, G.; LUCAS, R.; COOMES, D. A.; COOPS, N. C. Standardizing Ecosystem Morphological Traits from 3D Information Sources. TRENDS IN ECOLOGY & EVOLUTION, v. 35, n. 8, p. 656-667, AUG 2020. Citações Web of Science: 1.
ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; ALMEYDA ZAMBRANO, ANGELICA MARIA; BROADBENT, EBEN NORTH; WENDT, AMANDA L.; FOSTER, PAUL; WILKINSON, BENJAMIN E.; SALK, CARL; PAPA, DANIEL DE ALMEIDA; STARK, SCOTT CHRISTOPHER; VALBUENA, RUBEN; GORGENS, ERIC BASTOS; SILVA, CARLOS ALBERTO; SANTIN BRANCALION, PEDRO HENRIQUE; FAGAN, MATTHEW; MELI, PAULA; CHAZDON, ROBIN. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Biotropica, JUL 2020. Citações Web of Science: 0.
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REX, FRANCIEL EDUARDO; SILVA, CARLOS ALBERTO; DALLA CORTE, ANA PAULA; KLAUBERG, CARINE; MOHAN, MIDHUN; CARDIL, ADRIAN; DA SILVA, VANESSA SOUSA; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; GARCIA, MARIANO; BROADBENT, EBEN NORTH; VALBUENA, RUBEN; STODDART, JAZ; MERRICK, TRINA; HUDAK, ANDREW THOMAS. Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data. REMOTE SENSING, v. 12, n. 9 MAY 2020. Citações Web of Science: 0.
DALLA CORTE, ANA PAULA; REX, FRANCIEL EDUARDO; ALVES DE ALMEIDA, DANILO ROBERTI; SANQUETTA, CARLOS ROBERTO; SILVA, CARLOS A.; MOURA, MARKS M.; WILKINSON, BEN; ALMEYDA ZAMBRANO, ANGELICA MARIA; DA CUNHA NETO, ERNANDES M.; VERAS, HUDSON F. P.; DE MORAES, ANIBAL; KLAUBERG, CARINE; MOHAN, MIDHUN; CARDIL, ADRIAN; BROADBENT, EBEN NORTH. Measuring Individual Tree Diameter and Height Using GatorEye High-Density UAV-Lidar in an Integrated Crop-Livestock-Forest System. REMOTE SENSING, v. 12, n. 5 MAR 2020. Citações Web of Science: 0.
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DE ALMEIDA, DANILO R. A.; STARK, SCOTT C.; VALBUENA, RUBEN; BROADBENT, EBEN N.; SILVA, THIAGO S. F.; DE RESENDE, ANGELICA F.; FERREIRA, MATHEUS P.; CARDIL, ADRIAN; SILVA, CARLOS A.; AMAZONAS, NINO; ZAMBRANO, ANGELICA M. A.; BRANCALION, PEDRO H. S. A new era in forest restoration monitoring. RESTORATION ECOLOGY, v. 28, n. 1 NOV 2019. Citações Web of Science: 1.
SILVA, CARLOS A.; VALBUENA, RUBEN; PINAGE, EKENA R.; MOHAN, MIDHUN; DE ALMEIDA, DANILO R. A.; NORTH, EBEN; JAAFAR, WAN SHAFRINA WAN MOHD; PAPA, DANIEL DE A. MEIDA; CARDIL, ADRIAN; KLAUBERG, CARINE. ForestGapR: An r Package for forest gap analysis from canopy height models. METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, v. 10, n. 8, p. 1347-1356, AUG 2019. Citações Web of Science: 0.
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ALMEIDA, DANILO R. A.; STARK, SCOTT C.; SCHIETTI, JULIANA; CAMARGO, JOSE L. C.; AMAZONAS, NINO T.; GORGENS, ERIC B.; ROSA, DIOGO M.; SMITH, MARIELLE N.; VALBUENA, RUBEN; SALESKA, SCOTT; ANDRADE, ANA; MESQUITA, RITA; LAURANCE, SUSAN G.; LAURANCE, WILLIAM F.; LOVEJOY, THOMAS E.; BROADBENT, EBEN N.; SHIMABUKURO, YOSIO E.; PARKER, GEOFFREY G.; LEFSKY, MICHAEL; SILVA, CARLOS A.; BRANCALION, PEDRO H. S. Persistent effects of fragmentation on tropical rainforest canopy structure after 20 yr of isolation. Ecological Applications, v. 29, n. 6 JULY 2019. Citações Web of Science: 1.
VALBUENA, RUBEN; HERNANDO, ANA; MANZANERA, JOSE ANTONIO; GORGENS, ERIC B.; ALMEIDA, DANILO R. A.; SILVA, CARLOS A.; GARCIA-ABRIL, ANTONIO. Evaluating observed versus predicted forest biomass: R-squared, index of agreement or maximal information coefficient?. EUROPEAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 52, n. 1, p. 345-358, 2019. Citações Web of Science: 2.

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