Busca avançada
Ano de início
Entree

Monitoramento da restauração de paisagens florestais usando Veículo Aéreo Não Tripulados com sensoriamento remoto Lidar e HiperEspectral

Processo: 18/21338-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2019
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
Pesquisador responsável:Pedro Henrique Santin Brancalion
Beneficiário:Danilo Roberti Alves de Almeida
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/50718-5 - Restauração ecológica de florestas ciliares, de florestas nativas de produção econômica e de fragmentos florestais degradados (em APP e RL), com base na ecologia de restauração de ecossistemas de referência, visando testar cientificamente os preceitos do Novo Código Florestal Brasileiro, AP.BTA.TEM
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Microclima   Hidrologia de floresta   Diversidade

Resumo

Vários países apresentaram compromissos internacionais ambiciosos para restaurar até 2030mais de 350 milhões de hectares de paisagens degradadas e desmatadas em paisagensmultifuncionais. Planejar e monitorar programas de restauração florestal requer informaçõesabrangentes em larga escala, usando metodologias econômicas para distinguir as tipologiasflorestais e avaliar a recuperação da estrutura e das funções florestais. Esta proposta iráavançar nossa compreensão da restauração de florestas tropicais e suas funções usando váriasvariáveis cruciais derivadas de um veículo aéreo não tripulado (VANT) usando 3-D Lidar(Light Detection and Ranging) e HSI (hyperperspectral imaging). As informações oferecidaspor esses sensores remotos em plataformas de baixo custo irão revolucionar a medição e oentendimento do sucesso da restauração de florestas tropicais, trazendo informaçõesdetalhadas para diversas áreas do conhecimento como restauração, manejo e conservação,melhorarando significativamente a tomada de decisões na área florestal. Maisespecificamente, investigaremos o potencial da fusão Lidar-HIS baseada em VANT para (i)distinguir tipos de florestas, diversidade de árvores, biomassa acima do solo, (ii) classificaçãoe mapeamento de espécies de árvores (iii) microclima, luz e interceptação de água e (iv)demografia das árvores. Essas contribuições podem ser fundamentais para avançar nomonitoramento de programas de restauração implementados nos contextos da Lei de Proteçãoda Vegetação Nativa (que substituiu o Código Florestal), os compromissos brasileiros com oAcordo Climático de Paris e o Bonn Challenge e coalizões nacionais como o Pacto deRestauração da Mata Atlântica.

Mapa da distribuição dos acessos desta página
Para ver o sumário de acessos desta página, clique aqui.