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Monitoramento da restauração de paisagens florestais usando Veículo Aéreo Não Tripulados com sensoriamento remoto Lidar e HiperEspectral

Processo: 18/21338-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2019
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
Pesquisador responsável:Pedro Henrique Santin Brancalion
Beneficiário:Danilo Roberti Alves de Almeida
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/50718-5 - Restauração ecológica de florestas ciliares, de florestas nativas de produção econômica e de fragmentos florestais degradados (em APP e RL), com base na ecologia de restauração de ecossistemas de referência, visando testar cientificamente os preceitos do Novo Código Florestal Brasileiro, AP.BTA.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):19/14697-0 - Monitoramento da demografia e diversidade de florestas em processo de restauração usando um sistema drone-lidar-hiperespectral, BE.EP.PD
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Microclima   Hidrologia de floresta   Diversidade

Resumo

Vários países apresentaram compromissos internacionais ambiciosos para restaurar até 2030mais de 350 milhões de hectares de paisagens degradadas e desmatadas em paisagensmultifuncionais. Planejar e monitorar programas de restauração florestal requer informaçõesabrangentes em larga escala, usando metodologias econômicas para distinguir as tipologiasflorestais e avaliar a recuperação da estrutura e das funções florestais. Esta proposta iráavançar nossa compreensão da restauração de florestas tropicais e suas funções usando váriasvariáveis cruciais derivadas de um veículo aéreo não tripulado (VANT) usando 3-D Lidar(Light Detection and Ranging) e HSI (hyperperspectral imaging). As informações oferecidaspor esses sensores remotos em plataformas de baixo custo irão revolucionar a medição e oentendimento do sucesso da restauração de florestas tropicais, trazendo informaçõesdetalhadas para diversas áreas do conhecimento como restauração, manejo e conservação,melhorarando significativamente a tomada de decisões na área florestal. Maisespecificamente, investigaremos o potencial da fusão Lidar-HIS baseada em VANT para (i)distinguir tipos de florestas, diversidade de árvores, biomassa acima do solo, (ii) classificaçãoe mapeamento de espécies de árvores (iii) microclima, luz e interceptação de água e (iv)demografia das árvores. Essas contribuições podem ser fundamentais para avançar nomonitoramento de programas de restauração implementados nos contextos da Lei de Proteçãoda Vegetação Nativa (que substituiu o Código Florestal), os compromissos brasileiros com oAcordo Climático de Paris e o Bonn Challenge e coalizões nacionais como o Pacto deRestauração da Mata Atlântica.

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias: (3 total)

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA, CARLOS A.; VALBUENA, RUBEN; PINAGE, EKENA R.; MOHAN, MIDHUN; DE ALMEIDA, DANILO R. A.; NORTH, EBEN; JAAFAR, WAN SHAFRINA WAN MOHD; PAPA, DANIEL DE A. MEIDA; CARDIL, ADRIAN; KLAUBERG, CARINE. ForestGapR: An r Package for forest gap analysis from canopy height models. METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, v. 10, n. 8, p. 1347-1356, AUG 2019. Citações Web of Science: 0.
ALMEIDA, D. R. A.; BROADBENT, E. N.; ZAMBRANO, A. M. A.; WILKINSON, B. E.; FERREIRA, M. E.; CHAZDON, R.; MELI, P.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; PAPA, D. A.; BRANCALION, P. H. S. Monitoring the structure of forest restoration plantations with a drone-lidar system. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 79, p. 192-198, JUL 2019. Citações Web of Science: 4.
ALMEIDA, DANILO R. A.; STARK, SCOTT C.; SCHIETTI, JULIANA; CAMARGO, JOSE L. C.; AMAZONAS, NINO T.; GORGENS, ERIC B.; ROSA, DIOGO M.; SMITH, MARIELLE N.; VALBUENA, RUBEN; SALESKA, SCOTT; ANDRADE, ANA; MESQUITA, RITA; LAURANCE, SUSAN G.; LAURANCE, WILLIAM F.; LOVEJOY, THOMAS E.; BROADBENT, EBEN N.; SHIMABUKURO, YOSIO E.; PARKER, GEOFFREY G.; LEFSKY, MICHAEL; SILVA, CARLOS A.; BRANCALION, PEDRO H. S. Persistent effects of fragmentation on tropical rainforest canopy structure after 20 yr of isolation. Ecological Applications, v. 29, n. 6 JULY 2019. Citações Web of Science: 1.
VALBUENA, RUBEN; HERNANDO, ANA; MANZANERA, JOSE ANTONIO; GORGENS, ERIC B.; ALMEIDA, DANILO R. A.; SILVA, CARLOS A.; GARCIA-ABRIL, ANTONIO. Evaluating observed versus predicted forest biomass: R-squared, index of agreement or maximal information coefficient?. EUROPEAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 52, n. 1, p. 345-358, 2019. Citações Web of Science: 2.

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