Metabolômica baseada em RMN para monitorização da alteração metabólica de espécies de citros causadas por Phyllosticta citricarpa

• Processo: 18/23144-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 30 de março de 2019
• Data de Término da vigência: 29 de janeiro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
• Pesquisador responsável: Maria Fátima das Graças Fernandes da Silva
• Beneficiário: Hocelayne Paulino Fernandes
• Supervisor: Young Hae Choi
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universiteit Leiden, Holanda
• Vinculado à bolsa: 15/09208-9 - Estudo da variação do perfil químico do limoeiro (C. limon), da laranjeira (C. sinensis) e da Limeira ácida Tahiti (C. latifolia) antes e depois da inoculação com Phyllosticta citricarpa e de linhagens do fungo relacionados à infecção por vírus RNA, BP.DR
• Assunto(s): Citrus Phyllosticta citricarpa Produtos naturais Ressonância magnética nuclear Metabolômica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Chemometric | Citrus | Citrus black spot | Metabolomics | nuclear magnetic resonance | Phyllosticta citricarpa | Produtos Naturais

Resumo

A mancha preta dos citros (MPC) causada pelo fungo Phyllosticta citricarpa é responsável por grandes perdas em várias regiões produtoras de citros em todo o mundo. Como outras plantas agrícolas, o uso de fungicidas é a principal estratégia de gestão da MPC. Devido aos problemas toxicológicos e ambientais com fungicidas, produtores e pesquisadores passaram a considerar o uso de métodos alternativos no combate a doenças. Para investigar uma possível alteração metabólica causada por fungicidas, a impressão digital e o perfil metabolômico por ressonância magnética nuclear (RMN) são considerados técnicas adequadas para a investigação de sistemas plantas-patógenos destinados a explorar a modificação do metabolismo vegetal. Sua resposta à doenças e identificação de biomarcadores da doença em seus estágios iniciais, permitem compreender as relações entre o patógeno e o hospedeiro e o futuro entendimento para manejar corretamente a doença, assim como selecionar ou desenvolver materiais mais resistentes. Embora as ferramentas para processamento e análise de dados tenham recebido mais atenção, existem oportunidades significativas para o avanço de ferramentas relevantes para o design experimental e a interpretação de dados. O processamento de dados consiste em extrair informações espectrais de RMN que podem ser usados para tratar do problema biológico particular que está sendo interrogado.Pensando em alternativas para o controle das doenças sem agredir o meio ambiente, uma alternativa para inibir o desenvolvimento dos patógenos seria entender os eventos metabólicos relacionados à comunicação fúngica intercelular. Portanto, este projeto tem como objetivo identificar, por análise metabolômica utilizando a RMN, os metabólitos diferenciais nas folhas de espécies de citros antes e após a inoculação com P. citricarpa e verificar se esses metabólitos podem estar atuando como um biomarcador frente ao patógeno e, consequentemente, entender se existe alguma correlação entre os mecanismos de relacionamento fitopatogênico / planta através dessas substâncias.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FERNANDES, HOCELAYNE PAULINO; SALOME-ABARCA, LUIS FRANCISCO; PEREIRA, ROSANA GONCALVES; SEIBERT, JANAINA BRANDAO; SILVA-JUNIOR, GERALDO JOSE; DAS GRACAS FERNANDES DA SILVA, MARIA FATIMA; CHOI, YOUNG HAE. Metabolomic Investigation of Citrus latifolia and the Putative Role of Coumarins in Resistance to Black Spot Disease. FRONTIERS IN MOLECULAR BIOSCIENCES, v. 9, p. 13-pg., 2022-06-24. (15/09208-9, 18/23144-1)

MAIMONE, NAYDJA M.; PEREIRA, ALANA K.; GIMENES, LEILA; FERNANDES, HOCELAYNE P.; FILL, TAICIA P.; BORGES, RICARDO M.; LIRA, SIMONE P.; FERNANDES, JOAO B.; BAUERMEISTER, ANELIZE. Analysis of Metabolomics data in Natural Products: a Tutorial Review. REVISTA VIRTUAL DE QUIMICA, v. 16, n. 2, p. 23-pg., 2023-11-24. (16/12304-2, 22/01529-4, 18/23144-1, 12/25299-6, 18/26066-1, 18/24865-4, 18/21936-8, 17/17648-4, 15/09208-9)