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Metabolômica baseada em RMN para monitorização da alteração metabólica de espécies de citros causadas por Phyllosticta citricarpa

Processo: 18/23144-1
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 30 de março de 2019
Vigência (Término): 29 de janeiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
Pesquisador responsável:Maria Fátima das Graças Fernandes da Silva
Beneficiário:Hocelayne Paulino Fernandes
Supervisor no Exterior: Young Hae Choi
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : Universiteit Leiden, Holanda  
Vinculado à bolsa:15/09208-9 - Estudo da variação do perfil químico do limoeiro (C. limon), da laranjeira (C. sinensis) e da Limeira ácida Tahiti (C. latifolia) antes e depois da inoculação com Phyllosticta citricarpa e de linhagens do fungo relacionados à infecção por vírus RNA, BP.DR
Assunto(s):Citrus   Phyllosticta citricarpa   Produtos naturais   Ressonância magnética nuclear

Resumo

A mancha preta dos citros (MPC) causada pelo fungo Phyllosticta citricarpa é responsável por grandes perdas em várias regiões produtoras de citros em todo o mundo. Como outras plantas agrícolas, o uso de fungicidas é a principal estratégia de gestão da MPC. Devido aos problemas toxicológicos e ambientais com fungicidas, produtores e pesquisadores passaram a considerar o uso de métodos alternativos no combate a doenças. Para investigar uma possível alteração metabólica causada por fungicidas, a impressão digital e o perfil metabolômico por ressonância magnética nuclear (RMN) são considerados técnicas adequadas para a investigação de sistemas plantas-patógenos destinados a explorar a modificação do metabolismo vegetal. Sua resposta à doenças e identificação de biomarcadores da doença em seus estágios iniciais, permitem compreender as relações entre o patógeno e o hospedeiro e o futuro entendimento para manejar corretamente a doença, assim como selecionar ou desenvolver materiais mais resistentes. Embora as ferramentas para processamento e análise de dados tenham recebido mais atenção, existem oportunidades significativas para o avanço de ferramentas relevantes para o design experimental e a interpretação de dados. O processamento de dados consiste em extrair informações espectrais de RMN que podem ser usados para tratar do problema biológico particular que está sendo interrogado.Pensando em alternativas para o controle das doenças sem agredir o meio ambiente, uma alternativa para inibir o desenvolvimento dos patógenos seria entender os eventos metabólicos relacionados à comunicação fúngica intercelular. Portanto, este projeto tem como objetivo identificar, por análise metabolômica utilizando a RMN, os metabólitos diferenciais nas folhas de espécies de citros antes e após a inoculação com P. citricarpa e verificar se esses metabólitos podem estar atuando como um biomarcador frente ao patógeno e, consequentemente, entender se existe alguma correlação entre os mecanismos de relacionamento fitopatogênico / planta através dessas substâncias.