Quantificação e decomposição do déficit de produtividade de usina de cana-de-açúcar

• Processo: 18/06396-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2019
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Fabio Ricardo Marin
• Beneficiário: Leticia Gonçalves Gasparotto
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Produção agrícola Agricultura Produtividade Sustentabilidade Eficiência alimentar Cana-de-açúcar
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | Eficiência agrícola | Produtividade | Modelagem de Sistemas Agrícolas

Resumo

Projeções econômicas indicam que até 2050 a população mundial aumentará em aproximadamente 30% e, consequentemente, aumentará também a demanda por alimentos, enquanto que a área disponível para expansão horizontal da agricultura no mundo é de no máximo 5%. Essa constatação implica na necessidade de elevar a produção agrícola de modo sustentável para assegurar a alimentação futura da humanidade. A identificação das regiões com potencial de incremento na produção agrícola pode ser feita com base na análise eficiência agrícola, dada pela razão entre a produtividade real (Yr) e a produtividade potencial (Yp) (ou atingível) de uma região; essa análise pode também ser feita pelo déficit de produtividade (Yg) (do inglês, yield gap), dado pela diferença entre Yp e Yr. Diversos estudos vêm sendo realizados nessa linha para diferentes culturas e em vários países do mundo, normalmente em grandes escalas espaciais. Há, contudo, uma demanda para estudos desta natureza em unidades produtivas, permitindo assim que os produtores observem a produção não aproveitada e possam intervir no sistema de modo a elevar sua produtividade. O objetivo deste projeto é quantificar a eficiência agrícola de uma usina de cana-de-açúcar e quais (e qual o peso de cada um deles) os principais fatores limitantes e redutores que impedem a expressão do potencial da usina. Para tanto, pretende-se utilizar o modelo DSSAT/CANEGRO para simulação da produtividade potencial e compará-la com a produtividade real que será obtida junto aos bancos de dados da usina, na escala de talhão. Assim, será possível calcular a eficiência agrícola e fazer o mapeamento da eficiência da usina e do Yg, por talhão. O projeto então passará para uma segunda fase, baseada na coleta de dados de campo, na qual será feita a seleção de alguns talhões em diferentes ambientes (A e E, por exemplo) com diferentes níveis de eficiência (talhões com altas e baixas eficiências no ambiente A; talhões com altas e baixas eficiências em ambiente E). Nesses talhões selecionados serão então visitados com uma metodologia pré-estabelecida para identificação e quantificação dos fatores limitantes e redutores. Por fim, tais levantamentos serão convertidos em perdas através de funções de produção disponíveis na literatura para cada um dos fatores levantados, para, finalmente, decompor e explicar quantitativamente o Yg. Assim, espera-se apoiar os produtores na construção de um plano de elevação da produtividade e priorizar os investimentos neste planejamento.

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

WADT, LUCAS; BRUNETTI, HENRIQUE BAUAB; DA SILVA, EVANDRO H. F. MOURA; DE MELO, MARINA L. A.; MARIN, FABIO R.. Key Factors for Closing the Soybean Yield Gap in Brazil's Leading Producing Region. INTERNATIONAL JOURNAL OF PLANT PRODUCTION, v. N/A, p. 14-pg., 2025-03-03. (17/20925-0, 21/00720-0, 18/06396-7)

GASPAROTTO, LETICIA G.; ROSA, JULIANO M.; MARIN, FABIO R.. Interrow spacing and sugarcane yield in a diversity of climates: A major review. AGRONOMY JOURNAL, v. 112, n. 6, p. 4550-4557, NOV-DEC 2020. (17/20925-0, 17/50445-0, 18/06396-7)

GASPAROTTO, LETICIA G.; ROSA, JULIANO M.; GRASSINI, PATRICIO; MARIN, FABIO R.. Developing an operational framework to diagnose yield gaps in commercial sugarcane mills. FIELD CROPS RESEARCH, v. 278, p. 9-pg., 2022-03-15. (17/50445-0, 21/00720-0, 18/06396-7, 17/20925-0)

MARIN, FABIO R.; ZANON, ALENCAR J.; MONZON, JUAN P.; ANDRADE, JOSE F.; SILVA, EVANDRO H. F. M.; RICHTER, GEAN L.; ANTOLIN, LUIS A. S.; RIBEIRO, BRUNA S. M. R.; RIBAS, GIOVANA G.; BATTISTI, RAFAEL; et al. Protecting the Amazon forest and reducing global warming via agricultural intensification. NATURE SUSTAINABILITY, v. 5, n. 12, p. 14-pg., 2022-10-10. (17/50445-0, 21/00720-0, 18/06396-7, 17/20925-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GASPAROTTO, Leticia Gonçalves. Quantificando o efeito de algumas variáveis de manejo agrícola na produtividade da cana-de-açúcar em uma usina do Estado de São Paulo. 2020. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALA/BC) Piracicaba.