Planejamento de Curto Prazo de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica Reais Através de Modelos Equivalentes

• Processo: 18/12422-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2019
• Vigência (Término): 31 de julho de 2021
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: José Roberto Sanches Mantovani
• Beneficiário: Ozy Daniel Melgar Dominguez
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/24677-6 - Uma estratégia de planejamento de curto prazo para redes de distribuição para incentivar maiores penetrações de projetos independentes de geração distribuída renovável, BE.EP.PD
• Assunto(s): Geração distribuída Planejamento Otimização estocástica Sistemas de distribuição
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geração distribuída | otimização estocástica | planejamento | sistemas de distribuição | Planejamento e Controle de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

O planejamento de curto prazo em sistemas de distribuição de energia elétrica é um processo de tomada de decisão que assegura o desempenho físico e segurança do sistema, e garante a qualidade da energia fornecida aos usuários finais. Nos últimos anos, na formulação e solução deste problema tem-se enfrentado grandes desafios devido à integração de novas tecnologias e às preferências dos consumidores finais. Para superar os desafios, algoritmos sofisticados de otimização são desenvolvidos para integrar estas tecnologias à rede de distribuição e fornecer um serviço de alta qualidade. Enfim, formular uma estratégia que considere múltiplos objetivos simultaneamente e assim atender as necessidades da rede é um grande desafio. Nesse contexto, desenvolver um método para encontrar uma solução ao problema é o objetivo que deve ser atingido durante a execução deste projeto. Certamente, do ponto de vista de otimização matemática, a dificuldade do problema está relacionada com o número de variáveis de decisão consideradas no modelo matemático. Por outro lado, uma das limitantes das estratégias formuladas resulta na escalabilidade destas formulações quando redes complexas são analisadas. Portanto, neste projeto de pesquisa propõe-se uma estratégia para reduzir essas limitantes, na qual o planejamento de curto prazo será formulado para sistemas de distribuição simplificados. Esta estratégia é composta por duas etapas, na primeira um algoritmo de simplificação para representar as complexidades de uma rede de distribuição em um sistema equivalente deve ser desenvolvido. Na segunda etapa deve-se investigar a metodologia de planejamento, que deve considerar múltiplas ações de planejamento para maximizar a eficiência do sistema de distribuição de energia elétrica. Na fase da modelagem devem ser incluídas as fontes de geração distribuída renováveis e sistemas armazenadores de energia elétrica, e assim, aproveitar os benefícios que cada tecnologia facilita. Naturalmente, a operação das fontes renováveis e a demanda de energia elétrica apresenta erros de estimação, portanto, a formulação deve-se estender para modelos de otimização sob incertezas. Com o desenvolvimento desta estratégia, o objetivo é desenvolver uma ferramenta computacional que possa ser utilizada para encontrar planos de investimento que sejam aplicados a sistemas de grande porte, que seja adaptativa e de utilidade para o tomador de decisões para melhorar a operação do sistema e garantir a qualidade da energia elétrica fornecida. Para validar a metodologia proposta, análise de casos e testes em sistemas disponíveis na literatura devem ser realizados sob diferentes condições para demonstrar a eficiência e robustez da ferramenta que deve ser desenvolvida.

Publicações científicas

(12)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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