Metodologia para o mapeamento e monitoramento de diferentes sistemas de manejo de pastagens para Pecuária e sistemas mistos de Agricultura-Pecuária com sensoriamento remoto

• Processo: 18/24985-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2019
• Data de Término da vigência: 17 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
• Acordo de Cooperação: Organização Holandesa para a Pesquisa Científica (NWO)
• Pesquisador responsável: João Francisco Gonçalves Antunes
• Beneficiário: Aliny Aparecida dos Reis
• Instituição Sede: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/50205-9 - Monitoramento de sistemas integrados lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável - rumo à agricultura de baixo carbono, AP.TEM
• Assunto(s): Mapeamento Sistema de pastagem Pecuária Agricultura Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: algoritmos de aprendizagem de máquina | Imagens de Satélite | Intensificação agrícola | série temporal de dados de sensoriamento remoto | Mapeamento e monitoramento de pastagens com sensoriamento remoto

Resumo

A expansão agrícola sobre área de pastagens no Brasil, principalmente ocasionada pelo cultivo de grãos e cana-de-açúcar, levou à intensificação da Pecuária nos remanescentes de pastagens nessas regiões. Durante as últimas décadas, a produção agrícola de grãos aumentou drasticamente no Brasil devido, principalmente, ao aumento da produtividade. Por outro lado, nos últimos anos, a cana-de-açúcar aumentou sua produção principalmente com base na expansão de sua área plantada, principalmente sobre áreas de pastagem. No mesmo período, o Brasil se tornou um dos principais produtores mundiais de carne bovina. Embora as estatísticas agrícolas gerais indiquem que a intensificação das pastagens vem ocorrendo nos últimos anos, é necessária uma análise mais detalhada, considerando, por exemplo, a distribuição geográfica dessas, os tipos de sistemas envolvidos (por exemplo, se são pastagem puras ou pastagens mistas com culturas agrícolas) e variáveis de manejo. Nesse sentido, este plano se concentra no que pode ser aprendido sobre o manejo de pastagens a partir de sensoriamento remoto - uma ferramenta poderosa que tem visto relativamente pouca aplicada neste contexto. (AU)

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DA SILVA, YANE DE FREITAS; APARECIDA DOS REIS, ALINY; SAMPAIO WERNER, JOAO PAULO; VASCONCELOS VALADARES, RAFAEL; CAMPBELL, ELEANOR E.; AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, RUBENS; MAGALHAES, PAULO SERGIO GRAZIANO; FIGUEIREDO, GLEYCE KELLY DANTAS ARAUJO. Assessing the capability of MODIS to monitor mixed pastures with high-intensity grazing at a fine-scale. GEOCARTO INTERNATIONAL, MAY 2021. (17/50205-9, 18/24707-0, 18/24985-0)

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