LiDAR multitemporal para a quantificação dos estoques de biomassa e da dinâmica da estrutura do dossel em florestas afetadas por fogo na Amazônia Central

• Processo: 18/24457-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de maio de 2019
• Vigência (Término): 30 de abril de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Beneficiário: Aline Pontes Lopes
• Supervisor: Scott Christopher Stark
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Local de pesquisa: Michigan State University (MSU), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 16/21043-8 - LiDAR aerotransportado para a quantificação de mudanças nos estoques de biomassa e na dinâmica da estrutura de florestas afetadas por fogo na Amazônia Central, BP.DR
• Assunto(s): Dinâmica florestal LIDAR Sensoriamento remoto Amazônia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amazonia | dinâmica florestal | Lidar | Sensoriamento Remoto

Resumo

O sensoriamento remoto LiDAR é uma tecnologia de varredura a laser que está sendo usada extensivamente para monitorar vastas e remotas áreas florestais nos últimos anos. A aplicação, avaliação e melhoria das técnicas de processamento LiDAR já desenvolvidas são, portanto, importantes para investigar a degradação florestal induzida pelo clima e pelo homem na Amazônia. Neste contexto, o presente projeto BEPE abrange todos os objetivos, processamentos e análises relacionados ao LiDAR, que foram detalhados no projeto principal de doutorado (processo no 2016/21043-8), aprovado pela FAPESP em 2017. Assim, propomos a utilização de dados LiDAR aerotransportados multi-temporais para descrever e analisar as mudanças espaço-temporais na biomassa acima do solo e na estrutura do dossel de áreas de floresta de terra firme na Amazônia Central após um evento de queima. Para atingir este objetivo, métricas e modelos de altura derivados do LiDAR, bem como distribuições e perfis de área foliar e transmitância de luz, serão usados para investigar como a biomassa e os estoques de carbono, a altura do dossel, a mortalidade de árvores do dossel superior e a recuperação da floresta (crescimento e recrutamento) mudam ao longo do tempo. Realizando plenamente estas análises, esperamos melhorar nossa compreensão do funcionamento geral da floresta, bem como dos processos de degradação e recuperação mediados pelo fogo. Durante o período de visita proposto, também prevemos a publicação do segundo capítulo da tese de doutorado.