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Auxílio ao diagnóstico automático do Esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina

Processo: 17/04847-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2019
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:João Paulo Papa
Beneficiário:Luis Antonio de Souza Júnior
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):19/08605-5 - Diagnóstico do Esôfago de Barrett auxiliado por computador utilizando técnicas de aprendizado de máquina, BE.EP.DR
Assunto(s):Aprendizado computacional   Processamento de imagens

Resumo

A neoplasia decorrente do esôfago de Barrett caracteriza um difícil processo na detecção precoce de lesão esofageal, sendo ainda frequentemente não observada de maneira adequada na avaliação do tecido cancerígeno. O desenvolvimento de sistemas automáticos de avaliação desta região comprometida do esôfago pode ser útil, auxiliando os profissionais na detecção de lesões neoplásticas. Com o forte crescimento da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina visando melhorar a eficiência do diagnóstico médico, a utilização dessas técnicas configura um forte cenário a ser explorado para o diagnóstico precoce do esôfago de Barrett, doença essa responsável pelo crescimento da incidência de adenocarcinoma esofageal em grande parte da população mundial, explicada por fatores de risco como obesidade, fumo, e diagnóstico médico tardio. Com trabalhos presentes na literatura que apresentam resultados satisfatórios na utilização da inteligência artificial para o auxílio no diagnóstico médico de diversas doenças, a presente proposta de projeto de pesquisa de doutorado visa o estudo e aplicação dessas técnicas para o auxílio ao diagnóstico automático do Esôfago de Barrett.