Bolsa 18/26408-0 - Melhoramento genético, Melhoramento genético vegetal - BV FAPESP
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Diversidade genética e caracterização de descritores de seringueira

Processo: 18/26408-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2019
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2022
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia
Pesquisador responsável:Paulo de Souza Gonçalves
Beneficiário:Isabela de Castro Sant'Anna
Instituição Sede: Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/50338-9 - Do básico ao aplicado: modernização da infraestrutura institucional para o fomento à pesquisa e à inovação do agronegócio (PDIp), AP.PDIP
Assunto(s):Melhoramento genético   Melhoramento genético vegetal   Hevea brasiliensis   Análise multivariada   Banco de sementes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:análise multivariada | banco de germoplasma | estimativa de parâmetros genéticos | Hevea brasiliensis | Melhoramento genético vegetal | Melhoramento genético

Resumo

O Instituto Agronômico (IAC) vem sendo responsável pelos esforços no melhoramento genético da seringueira no Brasil, que tem como um dos principais fundamentos obtenções de indivíduos com alto potencial de produção. A população estudada descende de clones parentais que foram selecionados fenotipicamente na Malásia e introduzidos em 1952 no Centro Experimental Central (CEC) do IAC e também de materiais primários oriundos da região amazônica. O estabelecimento das estratégias de melhoramento depende, essencialmente, do conhecimento prévio dos mecanismos genéticos responsáveis pela herança genética do caráter a ser melhorado, tais como: o número de genes que o governam; as ações e efeitos gênicos; e a herdabilidade, repetibilidade e associações genéticas com outros caracteres.Este projeto objetiva caracterizar os descritores e estudar a diversidade genética no banco de germoplasma do IAC, por meio de análises multivariadas (de agrupamento e por componentes principais), e estimar os parâmetros genéticos dos genótipos superiores do programa de melhoramento do Instituto Agronômico. Os resultados deverão contribuir para o desenvolvimento de cultivares com qualidade diferenciada e elevado potencial genético para aumento da produtividade e redução dos custos de produção, bem como para o aumento do número de cultivares registrados no MAPA e de opções para o setor de produção considerando-se a sustentabilidade do sistema.

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Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DA SILVA JUNIOR, ANTONIO CARLOS; DA SILVA, MICHELE JORGE; CRUZ, COSME DAMIAO; SANT'ANNA, ISABELA DE CASTRO; SILVA, GABI NUNES; NASCIMENTO, MOYSES; AZEVEDO, CAMILA FERREIRA. rediction of the importance of auxiliary traits using computational intelligence and machine learning: A simulation stud. PLoS One, v. 16, n. 11, . (18/26408-0)
SANT'ANNA, ISABELA DE CASTRO; LIMA GOUVEA, LIGIA REGINA; DINIZ SOUZA SPITTI, ACACIA MECEJANA; MELLO MARTINS, ANTONIO LUCIO; GONCALVES, PAULO DE SOUZA. Relationships between yield and some anatomical and morphological traits in rubber tree progenies. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 147, . (18/26408-0, 18/18300-4)
BARBOSA, IVAN DE PAIVA; DA SILVA, MICHELE JORGE; DA COSTA, WEVERTON GOMES; DE CASTRO SANT'ANNA, ISABELA; NASCIMENTO, MOYSES; CRUZ, COSME DAMIAO. Genome-enabled prediction through machine learning methods considering different levels of trait complexity. CROP SCIENCE, v. 61, n. 3, p. 1890-1902, . (18/26408-0)
SANT'ANNA, ISABELA DE CASTRO; LIMA GOUVEA, LIGIA REGINA; MARTINS, MARIA ALICE; SCALOPPI JUNIOR, ERIVALDO JOSE; DE FREITAS, ROGERIO SOARES; GONCALVES, PAULO DE SOUZA. Genetic diversity associated with natural rubber quality in elite genotypes of the rubber tree. SCIENTIFIC REPORTS, v. 11, n. 1, . (18/26408-0, 18/18300-4)
ANTÔNIO CARLOS DA SILVA JÚNIOR; ISABELA CASTRO SANTANNA; GABI NUNES SILVA; COSME DAMIÃO CRUZ; MOYSÉS NASCIMENTO; LEONARDO BHERING LOPES; PLÍNIO CÉSAR SOARES. Computational intelligence to study the importance of characteristics in flood-irrigated rice. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 45, . (18/26408-0)
SANT'ANNA, ISABELA DE CASTRO; CRUZ, COSME DAMIAO; LIMA GOUVEA, LIGIA REGINA; SCALOPPI JUNIOR, ERIVALDO JOSE; DE FREITAS, ROGERIO SOARES; GONCALVES, PAULO DE SOUZA. Genetic diversity analyses of rubber tree genotypes based on UPOV descriptors. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 165, . (18/18300-4, 18/26408-0)
DA SILVA JUNIOR, ANTONIO CARLOS; SANT'ANNA, ISABELA DE CASTRO; SILVA SIQUEIRA, MICHELE JORGE; CRUZ, COSME DAMIAO; AZEVEDO, CAMILA FERREIRA; NASCIMENTO, MOYSES; SOARES, PLINIO CESAR. Multi-trait and multi-environment Bayesian analysis to predict the G x E interaction in flood-irrigated rice. PLoS One, v. 17, n. 5, p. 13-pg., . (18/26408-0)