Desenvolvimento de modelos preditivos para a dinâmica de transmissão e dispersão espacial da febre amarela silvestre no Brasil.

• Processo: 18/18751-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de março de 2019
• Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Parasitologia - Entomologia e Malacologia de Parasitos e Vetores
• Pesquisador responsável: Mauro Toledo Marrelli
• Beneficiário: Antônio Ralph Medeiros de Sousa
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/10379-3 - Desenvolvimento de um modelo baseado em agentes espacialmente explícito para investigar a disseminação do vírus da febre amarela em paisagens fragmentadas, BE.EP.PD
• Assunto(s): Febre amarela silvestre Modelos baseados em agentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dinamica de Transmissão | febre amarela silvestre | Modelos Baseados em Agentes | Ecologia de culicídeos e doenças veiculadas por estes insetos

Resumo

O mais recente surto de febre amarela silvestre tem provocado um número expressivo de casos humanos e epizootias em primatas na região sudeste do Brasil, incluindo notificações em áreas antes consideradas livres da doença, a exemplo da Região Metropolitana de São Paulo. O desenvolvimento de modelos que busquem simular e predizer a dinâmica de transmissão e dispersão do vírus da febre amarela pode ser uma alternativa tanto para testar quanto para propor novas hipóteses sobre a ecologia e epidemiologia da doença, tendo ainda a capacidade de apontar questões prioritárias a serem investigadas em estudos empíricos e predizer situações de risco. Os Modelos Baseados em Agentes têm sido utilizados em diversas áreas da ciência, dado o seu potencial em representar de forma dinâmica a heterogeneidade espacial, a complexidade das interações entre indivíduos e os padrões que emergem de tais interações. A presente proposta tem por objetivo o desenvolvimento de Modelos Baseados em Agentes para testar hipóteses e predizer o comportamento de transmissão e dispersão da febre amarela silvestre. Utilizando uma linguagem de programação orientada a objetos, será construído um cenário em que o vírus circule entre agentes individuais representados por hospedeiros vertebrados e vetores de diferentes ambientes. Estes modelos serão parametrizados, validados e integrados a um Sistema de Informação Geográfica, permitindo simular a dinâmica de transmissão sobre uma representação explicita do ambiente físico no qual a atividade viral tem sido observada. Serão testadas hipóteses relacionadas ao risco de reurbanização da febre amarela e sobre o papel que o ser humano exerce na dispersão do vírus.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MEDEIROS-SOUSA, ANTONIO RALPH; LAPORTA, GABRIEL ZORELLO; COUTINHO, RENATO MENDES; MUCCI, LUIS FILIPE; MARRELLI, MAURO TOLEDO. A mathematical model for zoonotic transmission of malaria in the Atlantic Forest: Exploring the effects of variations in vector abundance and acrodendrophily. PLoS Neglected Tropical Diseases, v. 15, n. 2, FEB 2021. (14/50444-5, 15/18630-6, 18/18751-6)