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Desenvolvimento de um modelo de previsão em tempo real para demanda e reservação com dados Big Data na indústria da água

Processo: 18/26592-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2019
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Chang Chiann
Beneficiário:Leonardo Fonseca Larrubia
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/50343-2 - Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp), AP.PDIP
Assunto(s):Análise de séries temporais   Tempo-real   Big data

Resumo

O objetivo deste projeto é explorar uma solução big data da indústria da água para a automação sem supervisão da programação diária dos controles operacionais da adução da água usando alguns modelos paramétricos de séries temporais, tais como modelo harmônico com periodicidade de 12 e 24 horas + modelo autorregressivo; modelo SARIMA (autorregressivos integrados de medias moveis sazonais); modelo ARFIMA (autorregressivo fracionário integrado de médias moveis) e modelo de regressão usando ondaletas (wavelets).