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Identificação de estrelas gigantes para mapeamento da Galáxia no levantamento S-PLUS

Processo: 18/20977-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2019
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Estelar
Pesquisador responsável:Claudia Lucia Mendes de Oliveira
Beneficiário:Felipe de Almeida Fernandes
Instituição-sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/51680-6 - Explorando o universo: da formação de galáxias aos planetas tipo-Terra, com o Telescópio Gigante Magellan, AP.ESP
Bolsa(s) vinculada(s):21/09468-1 - Estudo de populações estelares no levantamento S-PLUS, BE.EP.PD
Assunto(s):Estrelas gigantes   Estrutura da galáxia

Resumo

A astronomia Galáctica é uma ciência que ainda possui diversas questões em aberto, como por exemplo, a origem das estruturas da Galáxias, em parte evidenciada pela atual distribuição observada de estrelas; o problema dos satélites faltantes; e a identificação de sobredensidades e posterior análise de suas naturezas. Neste estudo iremos abordar estes problemas através do uso de estrelas gigantes como traçadores de populações estelares.Neste contexto, o levantamento S-PLUS apresenta características únicas que viabilizam este estudo: grande número de filtros fotométricos, em muitos casos centralizados em linhas de absorção importantes para astrofísica estelar; e uma extensa área de cobertura do céu, que permite a aplicação do estudo em campos que amostram diferentes estruturas da nossa Galáxia.Aplicaremos quatro diferentes técnicas para identificar as estrelas gigantes presentes no S-PLUS: técnica de busca fotométrica, análise de componente principal, classificação por redes neurais e técnica de paralaxe reduzida.Produziremos um catálogo de estrelas gigantes observadas pelo levantamento, que será utilizado neste estudo e disponibilizado à comunidade científica.Nosso objetivo é utilizar o catálogo produzido para encontrar novas sobredensidades na Galáxia além de ajustar modelos que descrevam os perfis de densidade da estruturas Galácticas, que podem ajudar a elucidar suas origens.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
NAKAZONO, L.; DE OLIVEIRA, C. MENDES; HIRATA, N. S. T.; JERAM, S.; QUEIROZ, C.; EIKENBERRY, STEPHEN S.; GONZALEZ, A. H.; ABRAMO, R.; OVERZIER, R.; ESPADOTO, M.; MARTINAZZO, A.; SAMPEDRO, L.; HERPICH, F. R.; ALMEIDA-FERNANDES, F.; WERLE, A.; BARBOSA, C. E.; SODRE JR, L.; LIMA, V, E.; BUZZO, M. L.; CORTESI, A.; MENENDEZ-DELMESTRE, K.; AKRAS, S.; ALVAREZ-CANDAL, ALVARO; LOPES, A. R.; TELLES, E.; SCHOENELL, W.; KANAAN, A.; RIBEIRO, T. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 507, n. 4, p. 5847-5868, NOV 2021. Citações Web of Science: 0.
SANTOS-SILVA, T.; PEROTTONI, H. D.; ALMEIDA-FERNANDES, F.; GREGORIO-HETEM, J.; JATENCO-PEREIRA, V; MENDES DE OLIVEIRA, C.; MONTMERLE, T.; BICA, E.; BONATTO, C.; MONTEIRO, H.; DIAS, W. S.; BARBOSA, C. E.; FERNANDES, B.; GALLI, P. A. B.; BORGES FERNANDES, M.; KANAAN, A.; RIBEIRO, T.; SCHOENELL, W. Canis Major OB1 stellar group contents revealed by Gaia. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 508, n. 1, p. 1033-1055, NOV 2021. Citações Web of Science: 0.
WHITTEN, DEVIN D.; PLACCO, VINICIUS M.; BEERS, TIMOTHY C.; AN, DEOKKEUN; LEE, YOUNG SUN; ALMEIDA-FERNANDES, FELIPE; HERPICH, FABIO R.; DAFLON, SIMONE; BARBOSA, CARLOS E.; PEROTTONI, HELIO D.; ROSSI, SILVIA; TISSERA, PATRICIA B.; YOON, JINMI; YOUAKIM, KRIS; SCHOENELL, WILLIAM; RIBEIRO, TIAGO; KANAAN, ANTONIO. The Photometric Metallicity and Carbon Distributions of the Milky Way's Halo and Solar Neighborhood from S-PLUS Observations of SDSS Stripe 82. ASTROPHYSICAL JOURNAL, v. 912, n. 2 MAY 2021. Citações Web of Science: 1.

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