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Aprendizado de máquina para ajudar a encontrar correlatos neurais do Mal de Parkinson

Processo: 18/25902-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 15 de maio de 2019
Vigência (Término): 22 de março de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Roseli Aparecida Francelin Romero
Beneficiário:Caetano Mazzoni Ranieri
Supervisor no Exterior: Patricia A Vargas
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : Heriot-Watt University, Edinburgh, Escócia  
Vinculado à bolsa:17/02377-5 - Aprendizado de máquina e aplicações para robótica em ambientes inteligentes, BP.DR
Assunto(s):Aprendizado computacional   Doença de Parkinson   Aprendizagem profunda

Resumo

O mal de Parkinson é uma doença neurodegenerativa caracterizada por comprometimento progressivo das funções cognitivas e motoras do paciente, podendo, em estágios mais avançados, levar à depressão ou à demência. Não existem técnicas para diagnóstico precoce dessa doença, tornando-a reconhecível somente após significativo comprometimento neural. Além disso, as terapias frequentemente somente podem ser desenvolvidas com uso de modelos animais. Neste projeto, será adotado um banco de dados recentemente desenvolvido de dados neurais de saguis com e sem a doença. Esses dados serão usados para treinar modelos de redes neurais profundas para extrair características relevantes e gerar diagnóstico automatizado da doença. Além disso, as características obtidas serão empregadas como entradas de um ambiente robótico com uso do robô iCub, o qual deverá gerar um conjunto simples de comportamentos correspondentes aos sinais neurais, servindo como modelo robótico inicial para simular os sintomas. Com isso, espera-se contribuir para a elaboração de técnicas mais precoces para diagnóstico da doença e participar da construção de um modelo robótico alternativo ao emprego de animais no desenvolvimento de terapias.