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Modelagem matemática para transmissão de esquistossomose em áreas de baixa prevalência

Processo: 18/24811-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 30 de abril de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Hyun Mo Yang
Beneficiário:Thomas Nogueira Vilches
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Modelagem computacional   Equações diferenciais   Biomatemática

Resumo

Este projeto prevê o estudo da transmissão da esquistossomose em áreas de baixa prevalência. Serão utilizadas diferentes técnicas de modelagem compatíveis com os problemas tratados. Os limiares epidêmicos e a dinâmica da doença na população humana serão estudados através de equações diferenciais ordinárias, enquanto a dinâmica das fases aquáticas do parasita e a dinâmica do hospedeiro intermediário, o caramujo,serão tratadas através de equações diferenciais parciais e modelos baseados em agentes. Será estudada a aplicação de estratégias de controle com base no diagnóstico em massa feito pela técnica de detecção chamada Helmintex. Por último, iremos analisar o custo-benefício do controle do ponto de vista governamental.

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Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VILCHES, THOMAS N.; GRAEFF-TEIXEIRA, CARLOS; YANG, HYUN MO. Assessing the effects of diagnostic sensitivity on schistosomiasis dynamics. Journal of Theoretical Biology, v. 523, AUG 21 2021. Citações Web of Science: 0.
ALMEIDA, G. B.; VILCHES, T. N.; FERREIRA, C. P.; FORTALEZA, C. M. C. B. Addressing the COVID-19 transmission in inner Brazil by a mathematical model. SCIENTIFIC REPORTS, v. 11, n. 1 MAY 24 2021. Citações Web of Science: 0.
VILCHES, THOMAS N.; ZHANG, KEVIN; VAN EXAN, ROBERT; LANGLEY, JOANNE M.; MOGHADAS, SEYED M. Projecting the impact of a two-dose COVID-19 vaccination campaign in Ontario, Canada. Vaccine, v. 39, n. 17, p. 2360-2365, APR 22 2021. Citações Web of Science: 0.
MOGHADAS, SEYED M.; VILCHES, THOMAS N.; ZHANG, KEVIN; NOURBAKHSH, SHOKOOFEH; SAH, PRATHA; FITZPATRICK, MEAGAN C.; GALVANI, ALISON P. Evaluation of COVID-19 vaccination strategies with a delayed second dose. PLOS BIOLOGY, v. 19, n. 4 APR 2021. Citações Web of Science: 0.
FORTALEZA, CARLOS MAGNO CASTELO BRANCO; GUIMARAES, RAUL BORGES; CATAO, RAFAEL DE CASTRO; FERREIRA, CLAUDIA PIO; BERG DE ALMEIDA, GABRIEL; NOGUEIRA VILCHES, THOMAS; PUGLIESI, EDMUR. The use of health geography modeling to understand early dispersion of COVID-19 in Sao Paulo, Brazil. PLoS One, v. 16, n. 1 JAN 7 2021. Citações Web of Science: 3.
VILCHES, THOMAS N.; SHOUKAT, AFFAN; FERREIRA, CLAUDIA PIO; MOGHADAS, SEYED M. Projecting influenza vaccine effectiveness: A simulation study. PLoS One, v. 15, n. 11 NOV 3 2020. Citações Web of Science: 0.

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