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Modelagem matemática para transmissão de esquistossomose em áreas de baixa prevalência

Processo: 18/24811-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 30 de abril de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Hyun Mo Yang
Beneficiário:Thomas Nogueira Vilches
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Modelagem computacional   Equações diferenciais   Biomatemática
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Epidemiologia matemática | Equacões Diferenciais | Modelagem computacional | Modelos Baseados em Agentes | Biomatemática

Resumo

Este projeto prevê o estudo da transmissão da esquistossomose em áreas de baixa prevalência. Serão utilizadas diferentes técnicas de modelagem compatíveis com os problemas tratados. Os limiares epidêmicos e a dinâmica da doença na população humana serão estudados através de equações diferenciais ordinárias, enquanto a dinâmica das fases aquáticas do parasita e a dinâmica do hospedeiro intermediário, o caramujo,serão tratadas através de equações diferenciais parciais e modelos baseados em agentes. Será estudada a aplicação de estratégias de controle com base no diagnóstico em massa feito pela técnica de detecção chamada Helmintex. Por último, iremos analisar o custo-benefício do controle do ponto de vista governamental.

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Publicações científicas (8)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MOGHADAS, SEYED M.; VILCHES, THOMAS N.; ZHANG, KEVIN; NOURBAKHSH, SHOKOOFEH; SAH, PRATHA; FITZPATRICK, MEAGAN C.; GALVANI, ALISON P.. valuation of COVID-19 vaccination strategies with a delayed second dos. PLOS BIOLOGY, v. 19, n. 4, . (18/24811-1)
ALMEIDA, G. B.; VILCHES, T. N.; FERREIRA, C. P.; FORTALEZA, C. M. C. B.. Addressing the COVID-19 transmission in inner Brazil by a mathematical model. SCIENTIFIC REPORTS, v. 11, n. 1, . (18/24811-1, 18/24058-1)
MOGHADAS, SEYED M.; VILCHES, THOMAS N.; ZHANG, KEVIN; WELLS, CHAD R.; SHOUKAT, AFFAN; SINGER, BURTON H.; MEYERS, LAUREN ANCEL; NEUZIL, KATHLEEN M.; LANGLEY, JOANNE M.; FITZPATRICK, MEAGAN C.; et al. he Impact of Vaccination on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreaks in the United State. Clinical Infectious Diseases, v. 73, n. 12, p. 2257-2264, . (18/24811-1)
MOGHADAS, SEYED M.; VILCHES, THOMAS N.; ZHANG, KEVIN; WELLS, CHAD R.; SHOUKAT, AFFAN; SINGER, BURTON H.; MEYERS, LAUREN ANCEL; NEUZIL, KATHLEEN M.; LANGLEY, JOANNE M.; FITZPATRICK, MEAGAN C.; et al. he Impact of Vaccination on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreaks in the United State. Clinical Infectious Diseases, v. 73, n. 12, p. 2257-2264, . (18/24811-1)
FORTALEZA, CARLOS MAGNO CASTELO BRANCO; GUIMARAES, RAUL BORGES; CATAO, RAFAEL DE CASTRO; FERREIRA, CLAUDIA PIO; BERG DE ALMEIDA, GABRIEL; NOGUEIRA VILCHES, THOMAS; PUGLIESI, EDMUR. The use of health geography modeling to understand early dispersion of COVID-19 in Sao Paulo, Brazil. PLoS One, v. 16, n. 1, . (18/24811-1, 18/24058-1)
VILCHES, THOMAS N.; SHOUKAT, AFFAN; FERREIRA, CLAUDIA PIO; MOGHADAS, SEYED M.. Projecting influenza vaccine effectiveness: A simulation study. PLoS One, v. 15, n. 11, . (18/24811-1, 18/24390-6)
VILCHES, THOMAS N.; GRAEFF-TEIXEIRA, CARLOS; YANG, HYUN MO. ssessing the effects of diagnostic sensitivity on schistosomiasis dynamic. Journal of Theoretical Biology, v. 523, . (18/24811-1)
VILCHES, THOMAS N.; ZHANG, KEVIN; VAN EXAN, ROBERT; LANGLEY, JOANNE M.; MOGHADAS, SEYED M.. rojecting the impact of a two-dose COVID-19 vaccination campaign in Ontario, Canad. Vaccine, v. 39, n. 17, p. 2360-2365, . (18/24811-1)

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