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Modelagem matemática para transmissão de esquistossomose em áreas de baixa prevalência

Processo: 18/24811-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 30 de abril de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Hyun Mo Yang
Beneficiário:Thomas Nogueira Vilches
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Modelagem computacional   Equações diferenciais   Biomatemática

Resumo

Este projeto prevê o estudo da transmissão da esquistossomose em áreas de baixa prevalência. Serão utilizadas diferentes técnicas de modelagem compatíveis com os problemas tratados. Os limiares epidêmicos e a dinâmica da doença na população humana serão estudados através de equações diferenciais ordinárias, enquanto a dinâmica das fases aquáticas do parasita e a dinâmica do hospedeiro intermediário, o caramujo,serão tratadas através de equações diferenciais parciais e modelos baseados em agentes. Será estudada a aplicação de estratégias de controle com base no diagnóstico em massa feito pela técnica de detecção chamada Helmintex. Por último, iremos analisar o custo-benefício do controle do ponto de vista governamental.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VILCHES, THOMAS N.; SHOUKAT, AFFAN; FERREIRA, CLAUDIA PIO; MOGHADAS, SEYED M. Projecting influenza vaccine effectiveness: A simulation study. PLoS One, v. 15, n. 11 NOV 3 2020. Citações Web of Science: 0.

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