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Consolidando métodos de aprendizado de máquina no contexto do MIVisBD

Processo: 19/04660-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 30 de abril de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Christian Cesar Bones
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM
Assunto(s):Big data

Resumo

The objective of the work is to develop the machine learning algorithms andmethods being proposed in the project in an efficient platform integrating R, Python andC++. The algorithms are developed by the students and researchers of the project intraditional machine learning (ML) platforms (such as Weka), and efficiency (time ofexecution) is not a goal for the students, when making the work for their Dissertations,since development time is usually a larger concern in Master and PhD courses duration.Moreover, since one of the objectives of MiVisBD is to train new personnel to use thenew techniques developed in the project, it is interesting to have them in a Web platform.Therefore, this work also aims at creating a Web system that integrates the new developments accessible in the web.