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Biomarcadores da infecção natural por nematódeos gastrointestinais em borregas

Processo: 18/25848-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 30 de abril de 2020
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Clínica e Cirurgia Animal
Pesquisador responsável:Elizabeth Moreira dos Santos Schmidt
Beneficiário:Daniele Branco Marques
Instituição-sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Biomarcadores   Nematoda   Ovinos   Soro   Helminthes   Perfil lipídico   Botucatu (SP)

Resumo

O trabalho tem como objetivo estimar a correlação entre peso, contagem de ovos por grama de fezes, volume globular e parâmetros bioquímicos a fim de determinar o perfil de biomarcadores de acordo com o grau de infecção por helmintos gastrintestinais em borregas na fase de recria em semi-confinamento proveniente de um sistema integrado de produção agropecuária. O experimento será conduzido por 70 dias na Fazenda Experimental Lageado, pertencente à Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ/UNESP) no município de Botucatu/SP. Serão utilizadas 32 borregas da raça Corriedale, em fase recria, com idade média de 90 dias e peso vivo inicial médio de 23 kg, oriundas de criação comercial. Os animais permanecerão em piquete para pastejo em aveia preta durante o dia e recolhidos para galpão a tarde. Os animais serão suplementados com ração a base de concentrado e das silagens resultantes dos consórcios. A cada 14 dias serão realizadas pesagens, análises sanguíneas (hematócrito, concentrações das proteínas séricas totais, albumina, do perfil lipídico e pancreático, do cálcio total, fósforo, magnésio) e análises coproparasitológicas. Os dados serão analisados com os procedimentos UNIVARIATE, MIXED, REG, CORR e MEAN do SAS (versão 9.4; SAS Inst. Inc., Cary, NC, USA) e submetidos às análises de normalidade e variância. As médias ajustadas pelo método dos quadrados mínimos serão usadas nas análises de comparações múltiplas (P d 0,05).