Dinâmica de redes heterogêneas complexas: técnicas de redução

• Processo: 18/26107-0
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de março de 2019
• Situação: Interrompido
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Tiago Pereira da Silva
• Beneficiário: Zheng Bian
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/11091-3 - Princípio probabilístico de redução na dinâmica de redes complexas, BE.EP.DR
• Assunto(s): Sistemas dinâmicos Sincronização Redes complexas Estabilidade Probabilidade

Resumo

Resultados recentes revelaram que redes típicas possuem múltiplas escalas caracterizadas por diferentes níveis de conectividade. Essas redes heterogêneas exibem comportamento coerente em várias escalas de conectividade. Exemplos impressionantes são encontrados no cérebro, onde a dinâmica coerente entre os neurônios altamente conectados molda a rede. Esses importantes fenômenos coerentes são altamente dimensionais e vastamente inexplorados. O grande desafio é desenvolver princípios de redução de dimensão em diferentes escalas de rede que permitam descrever o comportamento coerente. O objetivo desta proposta é estabelecer uma teoria para a coerência multiescala em redes heterogêneas. Nosso objetivo é seguir o objetivo. Uma teoria probabilística para redes complexas. Essa teoria fornecerá uma descrição de baixa dimensão em escalas de tempo finitas. Assim, permite uma descrição dos fenômenos coletivos em termos da estrutura da rede. Uma teoria para fenômenos emergentes explica como as interações afetam o sistema e abre a possibilidade de prever transições críticas reconstruindo a dinâmica de rede a partir dos dados. (AU)