Exercício aeróbio em associação ao exercício respiratório no paciente com asma: aspectos psicossociais e qualidade de sono

• Processo: 18/23275-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2020
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
• Pesquisador responsável: Celso Ricardo Fernandes de Carvalho
• Beneficiário: Jaqueline Lopes Rocha
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Fisioterapia Reabilitação (terapêutica médica) Depressão Ansiedade Exercício físico Sono Análise de variância
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ansiedade | cardiopulmonar | depressão | Reabilitação | Respitarória | Sono | Fisioterapia respiratória

Resumo

Os exercícios físicos aeróbios e respiratórios têm o tratamento não farmacológico mais utilizados para pacientes com asma, porém a associação dos dois tratamentos não foi previamente estudada. Objetivo: Avaliar o impacto de exercícios físicos e respiratórios no nível de ansiedade, depressão e qualidade do sono de pessoas com asma. Casuística e métodos: Serão estudados adultos com asma aleatoriamente divididos em 2 grupos: aeróbio+Sham (GP) e aeróbio+respiratório (GI). O programa de treinamento terá a duração de três meses (20 sessões, duas vezes por semana, com duração de 70 minutos cada sessão). Antes e após a intervenção, serão avaliados os níveis de ansiedade e depressão pela escala HADS (hospital anxiety and depression scale), a qualidade do sono por meio do índice de qualidade do sono de Pittsburgh validado no Brasil (PQSI - BR), o controle clínico da asma através do ACQ (Asthma Control Questionnaire) e o nível de atividade física pelo software Actlife®, além de controle da função respiratória com a espirometria. Analise Estatística: A comparação antes a após o protocolo e uma comparação entre grupos (GP e GI) será feita utilizando a análise de variância (ANOVA) de 2 fatores utilizando o pacote estatístico Sigma Stat.