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Aplicação de redes neurais profundas para análise estrutural

Processo: 19/04747-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de maio de 2019
Vigência (Término): 30 de abril de 2020
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
Pesquisador responsável:Larissa Driemeier
Beneficiário:Gabriel Lopes Rodrigues
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial   Redes neurais (computação)   Método dos elementos finitos   Análise estrutural

Resumo

Entender a análise estrutural no contexto de inteligência artificial é o grande desafio do projeto proposto. Neste trabalho será investigada a resposta, por inteligência artificial, a um problema estrutural simples de barras de treliça. Embora exista um grande número de métodos matemáticos disponíveis para descrever o comportamento linear de uma estrutura de barras, o objetivo é de entender redes neurais profundas e investigar técnicas de aprendizagem de última geração, tais como, ReLU, dropout, mini-batch, etc. Desta forma, o trabalho visa analisar a aplicabilidade, abrangência e acurácia das redes neurais profundas em uma análise estrutural simples. A análise numérica em elementos finitos servirá para geração de dados de treinamento e validação da rede.